Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Ketika mengamati suatu adverse event, subjek penelitian dapat keluar di tengah pengamatan karena adanya penyebab-penyebab lain yang dinamakan sebagai competing event. Misalkan dalam sebuah studi observasi, adverse event yang ingin diamati adalah kematian karena kanker otak. Namun, seperti yang diketahui, kematian individu yang diamati boleh jadi disebabkan oleh hal lain, seperti kecelakaan, atau penyakit lain selain kanker. Oleh karena itu, competing event perlu dipertimbangkan juga agar dapat ditentukan probabilitas adverse event yang lebih akurat. Terdapat beberapa estimator untuk suatu data survival yang dapat digunakan untuk menaksir probabilitas adverse event, diantaranya estimator Nelson-Aalen dan estimator Kaplan-Meier. Akan tetapi, kedua estimator ini masih memiliki kekurangan dimana probabilitas adverse event yang diukur dengan kedua estimator tersebut mengalami over-estimation dikarenakan tidak mempertimbangkan competing event. Berdasarkan penelusuran literatur, terdapat sebuah estimator lain yang diusulkan oleh Aalen-Johansen, yaitu estimator Aalen-Johansen. Estimator ini mampu memperhitungkan competing event dalam menaksir probabilitas adverse event dengan menggunakan multi-state model dalam perhitungannya. Pada tugas akhir ini akan dibahas penurunan estimator Aalen Johansen beserta penerapan estimator tersebut ke dalam beberapa dataset. Hasil estimasi yang diperoleh kemudian dibandingkan dengan hasil estimasi menggunakan estimator Kaplan-Meier. Didapatkan bahwa hasil probabilitas menggunakan estimator Aalen-Johansen lebih tepat.

---

Upon observing an adverse event, subject of research may walk out of the observation because of other events, called as competing events. For example, a brain cancer death study. We want to observe this adverse event, specifically death because of brain cancer. However, as we know, death has many causes, accidents, or even other diseases except brain cancer. Which is why, competing events need to be considered prior calculating an adverse event probability, to get a more accurate and reliable result. There are some estimators for survival data that can be used to estimate adverse event probability, such as Nelson-Aalen estimator and Kaplan-Meier estimator. However, both estimators have a weakness, in which these estimators do not consider competing events during estimating an adverse event, resulting in over estimation. Based on literature research, there is another estimator that is proposed by Aalen Johansen, called Aalen-Johansen Estimator. This estimator can put competing event into account upon estimating an adverse event probability by applying multi-state model. In this thesis, Aalen-Johansen formula will be outlined, explained, and applied in several datasets. Results obtained from the simulation will be compared with the results from Kaplan-Meier estimator. The results show that probability that is estimated by Aalen-Johansen estimator is more accurate to the real data on field."

"Latar Belakang : Indonesia memiliki angka kematian karena penyakit kardiovaskular yang semakin meningkat, dengan angka kematian diperkirakan sebanyak 17,3 juta kematian. Mengingat tingkat mortalitas yang sangat tinggi pada pasien dengan sindrom koroner akut SKA, maka diperlukan sebuah prediktor Major Adverse Cardiac Event MACE yang objektif dan terukur untuk manajemen pasien SKA dalam jangka panjang. Pada SKA dapat ditemukan heterogenitas repolarisasi ventrikel yang dapat dilihat pada elektrokardiografi EKG sebagai QTmax-QTmin, atau dapat disebut sebagai QTD.QTD disinyalir dapat dijadikan penanda untuk risiko MACE pada pasien SKA. Tujuan : Mengetahui peran dispersi QT dan QTcD sebagai prediktor MACE pada pasien sindrom koroner akut SKA. Metode : Penelitian ini merupakan studi kohort retrospektif pada 230 rekam medis pasien SKA yang dirawat di ICCU RSCM dalam rentang waktu Januari 2016 hingga November 2017. EKG standar 12 sadapan saat serangan dianalisis dan dilakukan pengukuran interval QTmax dan QTmin yang kemudian dihitung QTd. Selanjutnya dikoreksi dengan frekuensi nadi menggunakan rumus Bazett QTcD. Hasil : Pemanjangan QTD lebih dari 100mdet dapat menjadi prediktor MACE pada pasien dengan SKA OR 1,25 IK95 0,17 ndash; 2,71 . Setelah dikoreksi dengan frekuensi nadi menggunakan rumus Bazett, pemanjangan QTcD juga dapat menjadi prediktor MACE pada pasien SKA 1,89 IK95 0,05 ndash; 67,37. Kesimpulan : Pemanjangan QTD lebih dari 100mdet atau QTcD lebih dari 12,72mdet dapat menjadi prediktor MACE.

---

Background: In Indonesia, the number of death due to cardiovascular disease is rapidly rising and it was approximated to have resulted in 17,3 million deaths. Due to this steadily increasing cases, it is necessary to find a predictor for Major Adverse Cardiac Event MACE that is objective and standardized for long term care of patients with acute coronary syndrome ACS. In ACS, one of the underlying mechanisms is the presence of heterogeneity in ventricle repolarization that is seen on ECG machine as QTmax ndash QTmin, or what is identified as QTD. QTD is hypothesized to have role as marker in patients with MACE in ACS.

Aim: Identify the role of QTD and QTcD as MACE predictor in patients with acute coronary syndrome.

Methods: This study is a retrospective cohort with the subject of 230 ACS patients that was hospitalised on RSCM ICCU among January 2016 to November 2017. Data was taken from medical record and 12 lead ECG during attack were taken and analysed manually to calculate QTmax and QTmin and substraction of both into QTD. Followed by correction using the heart rate with Bazett formula QTcD.

Result: QTD prolongation of more than 100ms in patients with ACS may lead to MACE OR 1,25 IK95 0,17 ndash 2,71 . Following correction with Bazett formula, QTcD prolongation is also predictor 1,89 IK95 0,05 ndash 67,37.

Conclusion: QTD prolongation of more than 100ms or QTcD of more than 12.72ms might lead to MACE "

"Latar Belakang. Penyakit kardiovaskular masih merupakan masalah kesehatan utama global. Banyak penelitian menghubungkan kondisi Penyakit Ginjal Kronik (PGK) pada pasien Sindrom Koroner Akut (SKA) dengan luaran klinis yang lebih buruk. Mengetahui peran faktor-faktor yang mempengaruhi Major Adverse Cardiovascular Event (MACE) pada pasien SKA dengan PGK penting dalam upaya pencegahan luaran yang buruk.Tujuan. Mengetahui hubungan skor Global Registry of Acute Coronary Events (GRACE), skor Gensini, Left Ventricular Hypertrophy (LVH), dan Rasio Netrofil Limfosit (RNL) terhadap kejadian MACE 30 hari pasien SKA yang mengalami PGK non-dialisis.Metode. Desain penelitian kohort retrospektif menggunakan data sekunder dari rekam medis117 pasien SKA yang menjalani PCI di Rumah Sakit Umum Pemerintah Cipto Mangunkusumo sejak Januari 2018 hingga Juni 2018. Pasien dibagi berdasarkan derajat PGK serta dinilai MACE 30 hari. Dilakukan pencatatan data skor GRACE, skor Gensini, LVH, dan RNL. Analisis hubungan faktor-faktor tersebut dilakukan menggunakan uji chi square.Hasil. Dari 117 pasien 62,3% ST Elevation Myocardial Infarction (STEMI), pada akhir perawatan 67,5% pasien termasuk dalam kelompok derajat 1-2 PGK, 17,1% dalam kelompok PGK derajat 3a-3b dan 15,4% dalam kelompok PGK derajat 4-5. MACE terjadi pada 47 (40,2%) pasien dengan 17 (14,5%) mengalami kematian.Terdapat hubungan bermakna antara skor GRACE dengan MACE (54,8% MACE pada skor GRACE tinggi vs 32% MACE padaskor GRACE rendah-sedang ( p = 0,016) (OR : 2,57 IK95% : 1,18-5,59), sedangkan pada skor Gensini,LVH dan RNL walaupun terdapat peningkatan proporsi MACE namun tidak didapatkan hubungan yang signifikan.Kesimpulan. Skor GRACE berhubungan dengan MACE 30 hari pasien SKA dengan PGK non dialisis.

---

Background. Cardiovascular disease is still a major global health problem. Many studies have linked Chronic Kidney Disease (CKD) in Acute Coronary Syndrome (ACS) patients with worse clinical outcomes. Knowing the role of factors that influence MACE in ACS with CKD patients is important in preventing poor outcomes.

Objective. To determine the relationship between GRACE scores, Gensini scores, LVH, and NLR to the 30-day MACE incidence in ACS patients with CKD.

Method. This study is a retrospective cohort study using secondary data from the medical records of 117 ACS patients who underwent PCI at the Cipto Mangunkusumo Government General Hospital from January 2018 to June 2018. Patients were divided based on the degree of CKD and assessed for 30-day MACE. Data were recorded on GRACE scores, Gensini

scores, LVH, and RNL. Analysis of the relationship between these factors was carried out using the Chi Square test.

Results. Of the 117 patients 62.3% were STEMI, at the end of hospital treatment 67.5% were in the normal-grade 2 CKD group, 17.1% in the CKD grade 3a-3b group and 15.4% in the CKD grade 4-5 group. MACE occurred in 47 (40.2%) patients with 17 (14.5%) dying. There was a significant relationship between GRACE scores and MACE (54.8% MACE at high GRACE scores vs. 32% MACE at low-moderate GRACE scores (p = 0.016) (OR : 2,57

CI95% : 1,18-5,59)), while the Gensini score, LVH and NLR scores even though there was an increase in the proportion of MACE but no significant relationship was found.

Conclusion. The GRACE score correlates with the 30-day MACE of ACS with non- dialysis

CKD patients.

"

"Proses Poisson nonhomogen dengan fungsi intensitasnya merupakan fungsi periodik disebut sebagai proses Poisson nonhomogen siklik. Proses ini biasa digunakan untuk memodelkan suatu proses kejadian yang berulang. Pada tugas akhir ini dibahas mengenai penaksiran periode pada proses Poisson nonhomogen siklik, dengan asumsi bahwa periode berada dalam interval waktu yang diketahui. Penaksiran periode dilakukan dengan menggunakan M-Estimator, dimana dibutuhkan sebuah fungsi kriteria yang pada kasus ini dikonstruksi menggunakan pengetahuan mengenai teorema ergodik. Taksiran periode yang diperoleh merupakan taksiran konsisten untuk periode.

---

Nonhomogeneous Poisson Process with its intensity function is a periodic function is called as a cyclic nonhomogeneous Poisson process. This process is usually used to model some repeatedly process. In this paper we discuss about estimation of the period of a cyclic nonhomogeneous Poisson process, assuming that the period belongs to some known time interval. The estimation of the period uses M-Estimator, which need a criterion function that is constructed using the knowledge of ergodic theorem. This period estimator is a consistent estimator for the period."

"ABSTRAKPendahuluanStudi sebelumnya menunjukkan tebal adiposa epikardial pasien sindrom koroner akut (SKA) berhubungan dengan cardiovascular adverse event dalam tiga puluh hari.TujuanMengetahui peran tebal adiposa epikardial dalam memprediksi cardiovascular adverse event pada pasien SKA di ICCU RS Cipto Mangunkusumo.MetodeDilakukan studi kohort prospektif berbasis studi prognostik pada seratus dua puluh satu pasien SKA. Tebal adiposa epikardial dinilai dengan ekokardiografi transtorakal pada fase sistolik akhir (end-systole) tampilan parasternal long axis dari tiga siklus jantung. Dilakukan follow-up dalam tiga puluh hari pada semua pasien.HasilNilai median tebal adiposa epikardial adalah 2,23 mm (kisaran 0,37 – 10,8 mm). Cardiovascular adverse event terjadi pada 23 pasien (19%) dalam 30 hari; 9 subjek mengalami syok kardiogenik, 3 subjek mengalami infark miokard berulang, 4 subjek mengalami stroke iskemik, dan 7 subjek meninggal. Titik potong terbaik tebal adiposa epikardial dalam memprediksi cardiovascular adverse event adalah 2,95 mm dengan sensitivitas 65%, spesifisitas 70%, nilai duga positif 34%, nilai duga negatif 90% dengan AUC sebesar 0,690 (IK 95% 0,564-0,816, p=0,005).SimpulanTebal adiposa epikardial 2,95 mm dapat digunakan untuk memprediksi cardiovascular adverse event dalam tiga puluh hari pada pasien SKA dengan sensitivitas 65%, spesifisitas 70% dan AUC 0,690.

---

ABSTRACTBackgroundPrevious study showed that epicardial adipose thickness in acute coronary syndrome (ACS) patients was associated with cardiovascular adverse events during thirty days.ObjectiveTo determine the role of epicardial adipose thickness in predicting cardiovascular adverse events in ACS patients at ICCU of Cipto Mangunkusumo HospitalMethodA prospective cohort prognostic study was conducted on one hundred twenty-one ACS patients. Epicardial adipose thickness was measured with transthoracic echocardiography at end-systole from parasternal long-axis view of three cardiac cycles. 30 days follow-up was obtained in all patients.ResultsMedian value of epicardial adipose thickness was 2.23 mm (range 0.37-10.8 mm). Cardiovascular adverse events were developed in 23 patients (19%) during 30 days; 9 cases of cardiogenic shock, 3 of recurrent myocardial infarction, 4 of ischemic stroke, and 7 of death. Best cut-off point of epicardial adipose thickness in predicting cardiovascular adverse events was 2.95 mm with a sensitivity of 65%, specificity 70%, positive predictive value 34%, negative predictive value 90% and AUC of 0.690 (95% CI 0.564 - 0.816, p = 0.005).ConclusionEpicardial adipose thickness with cut-off point 2.95 mm could be used to predict cardiovascular adverse events during thirty days in ACS patients with a sensitivity of 65%, specificity 70% and AUC of 0.690."

"Latar Belakang : Major Adverse Cardiac Events (MACE) adalah penyebab penting morbiditas dan mortalitas perioperatif pasien usia lanjut yang menjalani operasi non kardiak. Geriatric Sensitive Cardiac Risk Index diketahui memiliki akurasi yang baik dalam memprediksi kejadian henti jantung dan infark miokardium pada usia lanjut yang menjalani operasi non kardiak. Namun, belum pernah dilakukan uji performa index tersebut di Indonesia dengan perbedaan karakteristik usia dan komorbiditas yang berbeda.Tujuan: Mengetahui performa index GSCRI dalam memprediksi kejadian MACE (Major Adverse Cardiac Event) pada pasien usia lanjut yang menjalani operasi non kardiak dengan karakteristik usia lanjut pada populasi geriatri Indonesia.Metode : Studi retrospektif berbasis uji prognostik dengan data rekam medis pasien usia > 60 tahun yang menjalani operasi non kardiak di poliklinik perioperatif dan rawat Inap Gedung A yang menjalani operasi pada tahun 2021-2022 di RSCM dengan memasukkan data-data determinan sesuai kalkulator GSCRI dengan luaran berupa persentase kejadian dan dilihat luaran berupa henti jantung dan infark miokardium pasca operasi. Studi ini dianalisa dengan uji diskriminasi dengan Area Under the Curve (AUC).Hasil : Analisa dilakukan pada 225 subjek dengan median usia 65 tahun dengan proporsi MACE sebesar 3.1% (7 subjek) yang mengalami kejadian MACE pasca pembedahan non kardiak. Performa diskriminasi yang baik (AUC 0.888, IK95% 0.831-0.944).Kesimpulan : Index GSCRI memiliki performa diskriminasi baik dalam memprediksi kejadian MACE pasien usia lanjut yang menjalani pembedahan non kardiak.

---

Background : Major Adverse Cardiac Events (MACEs) is an important cause of perioperative morbidity and mortality in elderly patients undergoing non-cardiac surgery. The Geriatric Sensitive Cardiac Risk Index is known to have good accuracy in predicting cardiac arrest and myocardial infarction in the elderly undergoing non-cardiac surgery. However, this performance index has never been tested in Indonesia with different age characteristics and different comorbidities.

Objective: We aimed to determine the performance of the GSCRI index predicting the incidence of MACE (Major Adverse Cardiac Event) in elderly patients undergoing non-cardiac surgery with elderly characteristics in the Indonesian geriatric population.

Methods : Retrospective study based on prognostic test with medical record data of patients aged > 60 years who underwent non-cardiac surgery at the perioperative outpatient and inpatient who underwent surgery in 2021-2022 at RSCM by entering determinant data according to the GSCRI calculator with outcomes form of cardiac arrest and myocardial infarction postoperative. This study was analyzed by discrimination test with Area Under the Curve (AUC).

Results : The analysis was carried out on 225 subjects with an median age of 65 years with a proportion of MACE of 3.1% (7 subjects) who experienced MACE events after non-cardiac surgery. GSCRI had good discrimination performance (AUC 0.888, CI95% 0.831-0.944).

Conclusion: GSCRI index has good discriminatory performance in predicting the incidence of MACE in elderly patients undergoing non-cardiac surgery."

"ABSTRAKLatar belakang : Angka Kematian Ibu (AKN) dan neonatal (AKN) di Indonesiamasih cukup tinggi walaupun sudah menunjukkan perbaikan,demikian juga dengan angka morbiditasnya. Sebagian kematianibu dan neonatal adalah akibat pelayanan yang diberikan oleh RS,dan ini disebut Kejadian Tidak Diharapkan (KTD). Sebagaiupaya untuk menurunkan AKI dan AKN, RS perlu belajar darikejadian kematian maupun morbiditas tersebut, terutama KTDyang dapat dicegah. Untuk itu perlu metode untuk mengukurtingkat insiden KTD maternal dan neonatal dengan lebih akurat,mengingat sistem pelaporan wajib Insiden Keselamatan Pasienyang ada cenderung underreporting.Tujuan : Mengukur insiden KTD maternal ? perinatal, karakteristik danaspek preventabilitasnya, juga faktor-faktor yang berkontribusiMetode : Desain deskriptif dengan cara telaah rekam medis menggunakanModifikasi IHI Perinatal Trigger Tool. Penentuan KTDmenggunakan algoritma khusus, level KTD mengikuti skalakeparahan yang dibuat oleh NCC MERP level E-I, dan penilaianpreventabilitas menggunakan skala likert 1-6.Hasil : Didapatkan 27 KTD yang terjadi pada 16 (13.33%) dari 120pasang sampel (ibu dan bayi) atau 22.5 per 100 admisi. 23(85%)KTD pada neonatus dan 4 (15%) pada ibu. Tingkat keparahanmayoritas adalah level ringan yaitu E 15 (55.55%), F 10(37.03%), dan hanya 2 dengan level H 2 (7.42%) yang keduanyaadalah kasus asfiksia neonatus, tidak ada kasus meninggal. 56%KTD dinilai dapat dicegah yang kesemuanya merupakan act ofomission. Faktor kontributor adalah ketidaklengkapan alat dandesain ruangan transit bayi baru lahir di kamar operasi, dan belumadanya kebijakan dokter ahli obstetri dan anestesi on site duty 24jamKesimpulan : Angka insiden perinatal adalah 22.5 KTD per 100 admisi,mayoritas adalah level ringan, 56% nya dapat dicegah.

---

ABSTRACTBackground : Indonesia has been making progress to decrease maternalmortality and morbidity but the incidence remains considerablyhigh. Many of those could be categorized as adverse eventsresulting from the care provided. There is need for a tool tomeasure those incidents more accurately compare to the standardmandatory reporting. Trigger tool is one method which has hadincreasing attention globallyObjectives : To measure perinatal adverse events rate, it?s characteristics,level of harm, and preventabilityMethod : A descriptive study through medical record review using IHIperinatal trigger tool that had been modified in terms of triggerdescriptions and preventability assessment.Results : 27 AE (Adverse Events) were identified from 120 pair samples(mother and baby), during 6 months period of observation, or 22.5per 100 admissions. Majority of them were low level harm (levelE: 15 (55.55%), F :10 (37.03%) namely hypothermia,hypoglycemia, transient hyperbilirubinemia. Only two AE werelevel H harm namely asphyxia neonatal, and no maternal orneonate death. 56% of AE were deemed to be preventable, and allof them involving act of omissions. Contributory factors foundwere lack of equipment and facilities for preventing hypothermiaand delay in treatment of dystocia.Conclusion : AE in perinatal identified by trigger tool were 22.5 per 100admissions, majority was low level harm, and 56% waspreventable"

"ABSTRAKAngka Kematian Ibu (AKN) dan neonatal (AKN) di Indonesiamasih cukup tinggi walaupun sudah menunjukkan perbaikan,demikian juga dengan angka morbiditasnya. Sebagian kematianibu dan neonatal adalah akibat pelayanan yang diberikan oleh RS,dan ini disebut Kejadian Tidak Diharapkan (KTD). Sebagaiupaya untuk menurunkan AKI dan AKN, RS perlu belajar darikejadian kematian maupun morbiditas tersebut, terutama KTDyang dapat dicegah. Untuk itu perlu metode untuk mengukurtingkat insiden KTD maternal dan neonatal dengan lebih akurat,mengingat sistem pelaporan wajib Insiden Keselamatan Pasienyang ada cenderung underreporting.Mengukur insiden KTD maternal ? perinatal, karakteristik danaspek preventabilitasnya, juga faktor-faktor yang berkontribusiDesain deskriptif dengan cara telaah rekam medis menggunakanModifikasi IHI Perinatal Trigger Tool. Penentuan KTDmenggunakan algoritma khusus, level KTD mengikuti skalakeparahan yang dibuat oleh NCC MERP level E-I, dan penilaianpreventabilitas menggunakan skala likert 1-6.Didapatkan 27 KTD yang terjadi pada 16 (13.33%) dari 120pasang sampel (ibu dan bayi) atau 22.5 per 100 admisi. 23(85%)KTD pada neonatus dan 4 (15%) pada ibu. Tingkat keparahanmayoritas adalah level ringan yaitu E 15 (55.55%), F 10(37.03%), dan hanya 2 dengan level H 2 (7.42%) yang keduanyaadalah kasus asfiksia neonatus, tidak ada kasus meninggal. 56%KTD dinilai dapat dicegah yang kesemuanya merupakan act ofomission. Faktor kontributor adalah ketidaklengkapan alat dandesain ruangan transit bayi baru lahir di kamar operasi, dan belumadanya kebijakan dokter ahli obstetri dan anestesi on site duty 24jamAngka insiden perinatal adalah 22.5 KTD per 100 admisi,mayoritas adalah level ringan, 56% nya dapat dicegah.

---

ABSTRACTIndonesia has been making progress to decrease maternalmortality and morbidity but the incidence remains considerablyhigh. Many of those could be categorized as adverse eventsresulting from the care provided. There is need for a tool tomeasure those incidents more accurately compare to the standardmandatory reporting. Trigger tool is one method which has hadincreasing attention globally.To measure perinatal adverse events rate, it?s characteristics,level of harm, and preventabilityA descriptive study through medical record review using IHIperinatal trigger tool that had been modified in terms of triggerdescriptions and preventability assessment.27 AE (Adverse Events) were identified from 120 pair samples(mother and baby), during 6 months period of observation, or 22.5per 100 admissions. Majority of them were low level harm (levelE: 15 (55.55%), F :10 (37.03%) namely hypothermia,hypoglycemia, transient hyperbilirubinemia. Only two AE werelevel H harm namely asphyxia neonatal, and no maternal orneonate death. 56% of AE were deemed to be preventable, and allof them involving act of omissions. Contributory factors foundwere lack of equipment and facilities for preventing hypothermiaand delay in treatment of dystocia.AE in perinatal identified by trigger tool were 22.5 per 100admissions, majority was low level harm, and 56% waspreventable."

"Golongan antrasiklin merupakan kemoterapi pilihan pertama untuk penanganan kanker payudara, khususnya pada pasien lanjut usia. Namun beberapa penelitian melaporkan terkait kejadian tidak diharapkan pada penggunaan antrasiklin. Penelitian ini dilakukan bertujuan untuk mengidentifikasi kejadian tidak diharapkan. Selain itu untuk mengetahui hubungan variabel bebas terhadap kejadian tidak diharapkan pada penggunaan rejimen berbasis antrasiklin. Penelitian ini merupakan penelitian observasional dengan rancang penelitian potong lintang (cross-sectional).  Pengambilan sampel dilakukan secara retrospektif, pada pasien lanjut usia (≥60 tahun) di Rumah Sakit Kanker Dharmais. Pengambilan data mulai Januari 2018-Desember 2020. Identifikasi kejadian tidak diharapkan dari penggunaan kemoterapi berbasis antrasiklin menggunakan metode trigger tool khusus untuk pasien kanker. Analisis statistik digunakan untuk memperoleh karakteristik variabel bebas, selain itu untuk mengetahui hubungan variabel bebas terhadap kejadian tidak diharapkan. Pada 107 subjek, sebanyak 71% (n=76 pasien) teridentifikasi dengan trigger tool, seluruh subjek mengalami 122 trigger.rigger pemberian transfusi darah paling banyak ditemukan pada penelitian ini, yaitu pada 39% (n=30 pasien). Netropenia dan anemia merupakan KTD terbanyak yang teridentifikasi pada penggunaan kemoterapi berbasis antrasiklin. Seluruh KTD yang teridentifikasi merupakan kategori E sebanyak 251 kejadian. Pemberian transfusi darah merupakan variabel bebas yang mempunyai hubungan signifikan (p<0,05) dengan kejadian tidak diharapkan dari penggunaan kemoterapi berbasis antrasiklin pada pasien lanjut usia kanker payudara.

---

Anthracycline are the first choice chemotherapy for the treatment of breast cancer, particularly in elderly patients. However, several studies reported adverse events in the treatment of using anthracyclines. This study aims to identify adverse events. Furthermore, to find out more about how independent variables related to adverse event. An observational retrospective study of elderly patient (≥ 60 years) was conducted in a tertiary cancer hospital in Jakarta. Data were collected from January 2018 to December 2020. We used trigger tool specific for cancer patients to identify adverse event during anthracycline base regimen. Independent variables were evaluated in univariate analysis: age, weight loss, marital status, total cumulative dose, polypharmacy, types of anthracycline, metastatic status. Bivariate and multivariate analysis to find out relationship between independent variable and adverse event. In total, 107 subject records were collected and reviewed, there were 71% (n=76 patients) identified with trigger tool. Trigger were totally identified 122 times in 86 medical records. Neutropenia and anemia were the most common adverse events identified in our study. Adverse events with category E identified in all of the subject, as many as 251 events. Blood transfusion had significantly relationship (p<0,05) with adverse events in elderly breast cancer patients."

"Penelitian ini bertujuan memperbaiki angka Kejadian Tidak Diharapkan (KTD) di ruang rawat biasa Instalasi Rawat Inap RS Anna Medika dengan metode Six Sigma. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif yang ditunjang dengan metode kuantitatif.Hasil penelitian menyarankan pengembangan yang paling tepat adalah pengawasan langsung kepada petugas kesehatan dan penempatan sabun disertai label peringatan di tiap wastafel kamar perawatan, disertai upaya untuk meminimalisir biaya pelatihan berkala, evaluasi hasil pengembangan, modifikasi komponen biaya, dan pemberdayaan seluruh petugas untuk mendukung program tersebut.

---

This research aims to improve adverse event rate in regular care on inpatient service of Anna Medika Hospital using Six Sigma method. Qualitative approach with quantitative method support is used in this research.

The results suggest hospital to improve adverse event rate by observing of health workers hand higiene and procedures, and providing liquid soap with warning sign hand washing sink in every patient's room."