Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Penelitian karya akhir ini bertujuan untuk menerapkan model Arbitrage Pricing Theory (APT) guna memprediksi (sensitivitas return saham) faktor kurs, harga minyak, dan jumlah uang beredar serta bertujuan untuk memprediksi λ(risk premium) faktor kurs, harga minyak, dan jumlah uang beredar. Sampel dalam penelitian ini terdiri dari 100 saham yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia yang diambil secara random selama periode 1 Januari - 31 Desember 2007.

---

Purpose of this final paper is to apply Arbitrage Pricing Theory (APT) model to estimate beta?s of USD, oil price, money supply and to apply Arbitrage Pricing Theory (APT) model to estimate risk premium?s of USD, oil price, and money supply. This final paper uses a random sampling of 100 stocks listed at the IDX during the period of January 2003 until December 2007."

"ABSTRAKAdvanced Persistent Threat APT merupakan salah satu serangan yang sulit dideteksi pada saat ini. Tidak ada satupun perangkat yang memberi satu solusi yang dapat mendeteksi ataupun mengatasinya. Dalam hal ini diperlukannya satu solusi yang komprehensif untuk mengatasi serangan tersebut. Pada perbandingan kinerja security analytic tools kali ini, akan diketahui kinerja perangkat tersebut dalam mengatasi APT. Perangkat yang digunakan adalah beberapa perangkat security analytic yaitu Deep Discovery Inspector Trend Micro TM DDI dan Security Analytic Blue Coat SA . Parameter yang digunakan untuk percobaan dalam skenario berupa beberapa jenis malware yang disebar melalui free file sharing dalam bentuk suatu link URL, kemudian link URL tersebut akan diunduh oleh target. Setiap perangkat security analytic diharapkan mengenali ancaman tersebut, sehingga didapatkan tingkat deteksi kinerja perangkat security analytic. Semakin besar nilainya maka semakin baik kinerja perangkat tersebut. Pada tiap perangkat security analytic dapat mengetahui karakteristik serangan dan mampu mengenali tingkatan dampak serangan tersebut. Hasilnya didapatkan bahwa kinerja SA BlueCoat lebih baik dalam mendeteksi ancaman daripada Trend Micro Deep Discovery Inspector TM DDI . Trend Micro Deep Discovery Inspector TM DDI mampu mengenali karakteristik ancaman lebih detail daripada SA BlueCoat.

---

ABSTRACTAn Advanced Persistent Threat APT attack is an attack that is currently difficult to detect. No devices that can detect or resolve it. In this case, there is a need for a comprehensive solution to address such attacks. In this work we perform the comparison of performance of the security analytics tools, i.e Trend Micro Deep Discovery Inspector DDI and Security Analytic BlueCoat SA . Therefore we will know the performance of the devices in addressing the APT. The devices are some analytic security devices that is Trend Micro Deep Discovery Inspector DDI and the Blue Coat Security Analytic SA . The parameters used for experiment scenarios are some types of malware which is distributed using free file sharing in the form of a URL link. The URL link will be downloaded by the target. Each security analytics tools are expected to recognize the threat and to obtain the detection rate of the security performance analytic tools. The larger the value, the better the performance of these devices. Each security analytics tools will identified the characteristic of the attack and were able to recognize the level of impact of the attack. The result shows that the performance of SA BlueCoat is better than TM DDI in term of detection rate for recognizing potensial malware in the first place. TM DDI is better than SA BlueCoat to recognize the characteristic of each malware."

"ABSTRAKStreptococcus mutans adalah agen penyebab utama karies gigi, dan aptamer adalah DNA untai tunggal atau RNA oligonukleotida yang disintesis in vitro menggunakan teknik SELEX Systematic Evolution of Ligands by Exponential Enrichment yang memiliki kemampuan mengikat dengan afinitas dan spesifisitas yang tinggi terhadap target molekul. Salah satu RNA-aptamer yang sedang dikembangkan yaitu Ca-apt 12 spesifik terhadap C.albicans mengalami cross binding dengan S.mutans. Penelitian ini menggunakan uji biofilm kristal violet dan uji TPC Total Plate Count untuk menguji potensi Ca-apt 12 konsentrasi 10, 1, 0,1 ng/ l sebagai biomaterial penghambat pembentukan biofilm dan viabilitas S.mutans serotipe c, d, e masing-masing dengan konsentrasi 102, 104, 106, 108 CFU/ml . Ca-apt 12 yang telah diikat oleh bakteri diinokulasi pada mikroplat sumur dan diinkubasi pada waktu 3 jam dan 24 jam dengan suhu 37oC. Hasil menunjukkan bahwa Ca-apt 12 berpotensi sebagai ligan penghambat S.mutans tidak berdasarkan serotipe bakteri, konsentrasi bakteri, maupun konsentrasi aptamer itu sendiri namun berdasarkan waktu inkubasi.

---

ABSTRACTStreptococcus mutans is the main causative agent of tooth caries, and aptamer is a single stranded DNA or RNA oligonucleotide synthesized in vitro using the SELEX Systematic Evolution of Ligands by Exponential Enrichment technique that has the ability to bind with high affinity and specificity towards the target molecule. One of the RNA strand being developed is Ca apt 12 that is specific towards C.albicans crosslinked with S.mutans. This research used crystal violet biofilm assay and TPC Total Plate Count to test the potential of Ca apt 12 in concentration 10, 1, 0,1 ng l as the biomaterial to inhibit biofilm formation and viability of S.mutans serotype c, d, e each serotype in different concentrations of 102, 104, 106, 108 CFU ml. Ca apt 12 binded with bacterias were inoculated in well microplates and incubated within 3 hours and 24 hours period in room temperature 37oC. Results showed that Ca apt 12 has the potential as ligand inhibiting S.mutans biofilm formation that is not differentiated based on bacterial serotype, bacterial concentration, nor the aptamer concentration, but by the incubation period."

"Peningkatan penggunaan internet di Indonesia telah menyebabkan meningkatnya ancaman siber, terutama serangan Advanced Persistent Threat (APT) yang menargetkan sistem Industrial Control System (ICS). Endpoint Detection and Response (EDR) adalah solusi keamanan yang penting untuk mendeteksi dan merespon serangan ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas Elasticsearch sebagai alat EDR dalam mendeteksi serangan APT di lingkungan ICS. Fokusnya adalah pada akurasi dan efektivitas deteksi serangan menggunakan prebuilt rules Elasticsearch, serta pengembangan rules baru untuk meningkatkan kinerja deteksi. Penelitian ini menggunakan metode eksperimental dengan menerapkan Elasticsearch pada lingkungan ICS yang dibangun berdasarkan kerangka kerja GRFICS v2.0. Serangan APT disimulasikan menggunakan Caldera Adversary Emulation Platform. Evaluasi dilakukan terhadap kemampuan deteksi Elasticsearch sebelum dan sesudah penyesuaian rules. Dari 16 skenario serangan yang diuji, prebuilt rules Elasticsearch mampu mendeteksi 5 serangan, sedangkan 11 serangan lainnya memerlukan penyesuaian rules. Setelah penambahan rules baru, tingkat deteksi mencapai 100% true positive. Waktu rata-rata untuk mendeteksi serangan (MTTD) adalah 446.354 menit. Elasticsearch menunjukkan potensi yang signifikan sebagai alat EDR sumber terbuka untuk mendeteksi serangan APT di lingkungan ICS. Penelitian ini merekomendasikan pengembangan lebih lanjut pada konfigurasi Elasticsearch untuk meningkatkan akurasi dan efektivitas deteksi serangan.

---

The increasing use of the internet in Indonesia has led to a rise in cyber threats, particularly Advanced Persistent Threats (APT) targeting Industrial Control Systems (ICS). Endpoint Detection and Response (EDR) is a crucial security solution for detecting and responding to these attacks. The increasing use of the internet in Indonesia has led to a rise in cyber threats, particularly Advanced Persistent Threats (APT) targeting Industrial Control Systems (ICS). Endpoint Detection and Response (EDR) is a crucial security solution for detecting and responding to these attacks. The study uses an experimental method by implementing Elasticsearch in an ICS environment built on the GRFICS v2.0 framework. APT attacks are simulated using the Caldera Adversary Emulation Platform. Evaluation is conducted on Elasticsearch's detection capabilities before and after rule adjustments. Out of 16 attack scenarios tested, Elasticsearch's prebuilt rules detected 5 attacks, while 11 required rule adjustments. After adding new rules, the detection rate reached 100% true positive. The average time to detect an attack (MTTD) was 446,354 minutes. Elasticsearch demonstrates significant potential as an open-source EDR tool for detecting APT attacks in an ICS environment. This research recommends further development of Elasticsearch configurations to enhance the accuracy and effectiveness of attack detection."

"Kegiatan penangkapan ikan di laut memerlukan aplikasi teknologi yang memberikan informasi pendukung yang menyeluruh, mencakup wilayah yang luas dan dalam waktu yang cepat untuk efisiensi dan efektivitas penangkapan ikan. Hasil scan satelit NOAA/AVHRR-APT dapat dimanfaatkan untuk keperluan ini dengan melakukan pengolahan datanya terlebih dahulu. Penelitian ini menggunakan data mentah dari transmisi analog tipe Automatic Picture Transmission (APT) satelit NOAA/AVHRR yang di-decode menjadi digital dengan software WxtoImg. Pengolahan citra dilakukan menggunakan software perangkat lunak komputasi matematis dengan masukan berupa data level 2. Pengolahan data level 0 menjadi data level 2 ini dilakukan pada WxtoImg. Untuk membuat peta isotherm permukaan laut dan menetukan letak geografis daerah potensi ikan dibutuhkan persamaan yang menghubungkan antara suhu dengan piksel citra. Karena itu, dengan WxtoImg data di- enhancement menjadi citra yang dapat diolah dengan perangkat lunak komputasi matematis dengan persamaan yang menghubungkan antara suhu dan piksel citra. Enhancement bisa dilakukan secara otomatis dengan fasilitas enhancement sea surface temperature (SST) pada WxtoImg dengan acuan hubungan piksel dan suhu dari enhancement curve WxtoImg. Hasil enhancement berupa suhu permukaan laut akan dianalisis keunggulan dan kelemahannya jika dibandingkan dengan menggunakan citra hasil pada utilitas contrast enhance channel B only, yang dalam hal ini menggunakan kanal 4 saja. Dari penggunaan dua jenis data yang berbeda ini, juga bisa diperoleh letak geografis daerah perbedaan suhu permukaan laut dengan algoritma yang dikembangkan.

---

In order to increase the productivity of fish cultivation, a comprehensive information on fishery area is very vital. Using NOAA/AVHRR-APT, remote sensing satellite data could be converted into the Sea Surface Temperature (SST) could be one of the most effective solution to help the fishermen. In this research, the Automatic Picture Transmission (APT) data broadcasted from the satellite was decoded to level-2 digital imagery using WxtoImg software. To convert this image into the SST profile, image processing technique was implemented.

The result is the SST isotherm map and the geographical location of fishery potential area which is derived from the differences of temperature area. A mathematical correlation function between the pixel values and the SST was derived from the enhancement curve used in the software. The SST as the enhancement output will be analyzed and compared to the result of contrast enhancement of channel 4 only. Using these two variations of data, geographical location of different SST area could be obtained."

"Informasi keadaan cuaca di laut lepas merupakan hal penting yang menentukan keselamatan para nelayan dalam eksploitasi sumber daya kelautan. Dan dalam hal ini, awan merupakan parameter utama untuk menentukan kadar kestabilan di atmosfer. Langit yang bebas awan menandakan kondisi atmosfer Bumi yang cenderung stabil sedangkan keadaan langit mendung dengan bentangan awan yang cukup luas menandakan ketidakstabilan atmosfer. Melalui citra sensor satelite penginderaan jauh NOAA/AVHRR berupa sinyal APT, keadaan cuaca melalui pendeteksian dan pengklasifikasian tutupan awan dapat dilakukan. Dalam skripsi ini, pengklasifikasian tutupan awan terbatas pada awan jenis cirrus, stratocumulus, dan cumulonimbus. Adanya awan cumulonimbus dengan bentangan awan yang cukup luas pada suatu daerah dapat diasumsikan sebagai keadaan cuaca yang buruk. Sehingga sebagai peringatan bahwa daerah tersebut mempunyai kecenderungan hujan lebat. Awan stratocumulus menandakan daerah tersebut cenderung hujan gerimis. Namun, sering kali awan ini merupakan tanda bahwa cuaca yang lebih buruk akan datang. Awan cirrus tidak membawa hujan, namun jika banyak terdapat awan cirrus di atmosfer merupakan tanda bahwa 24 jam ke depan akan terjadi perubahan cuaca. Data yang digunakan dalam skripsi ini adalah data level 2 APT yang diterima oleh sistem penerima radio VHF dan diolah menggunakan perangkat lunak WxtoImg. Awan dideteksi menggunakan persamaan pendekatan regresi temperatur terhadap nilai kecerahan pixel. Persamaan diperoleh dengan mengambil titik-titik sampel pada data citra APT kanal 4. Setelah dipisahkan dari daratan dan lautan, awan diklasifikasikan berdasarkan tingkat kecerahan albedo yang dihitung dari data APT kanal 2.

---

Weather reports are one of the key factors to ensure the fishermen's safety during their activities in the sea. Cloud is a potential weather element and cloud coverage is the main parameter in determining the degree of stability of the atmosphere. A cloudless sky, for example, may suggest that the Earth's atmosphere is in a stable condition, while the massive grey clouds in the sky signifies the unstability of the atmosphere. Using the remote sensing satellite NOAA/AVHRR data extracted from the APT signal, the weather reports could be produced, while cloud cover classification could also be performed.

In this research, cloud cover is classified as one of the following types: cirrus, stratocumulus and cumulonimbus. The cumulonimbus clouds with a massive horizontal stretch in a particular area can be seen as a sign of bad weather. This observation may lead to a further conclusion that heavy rains will fall. On the other hand, the appearance of stratocumulus clouds indicates the sign of drizzle. The cirrus clouds, however, do not bring any rain droplets. Nevertheless, it is highly predicted that there will be a significant weather change in the next 24 hours.

The cloud data is extracted from the NOAA/AVHRR APT signal which is processed into level 2 data using WxtoImg. The raw data in the form of analog signal was received using a VHF receiver system. The cloud covers are then achieved using a regressive approximation equation which converted the pixel intensity into temperature. Equations are derived by taking sample points in the channel 4 image. Clouds are distinguished into those from lands and sea, and are classified based on the albedo in the channel 2."

"Tesis ini membahas pembentukan asset pricing model dengan menggunakan multifactor pricing theory terhadap saham-saham perusahaan minyak dan gas bumi pada Bursa Efek Indonesia, Singapore Exchange, dan Bursa Malaysia, dalam kurun waktu Januari 2003 hingga Desember 2008. Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi premi risiko, yang pada akhirnya digunakan untuk membentuk sebuah asset pricing model, untuk dapat mengestimasi tingkat pengembalian saham-saham yang diteliti. Diharapkan hasil penelitian ini dapat membantu investor maupun pihak yang berkepentingan lainnya untuk membuat keputusan investasi. Penelitian ini bersifat eksploratif kuantitatif dengan menggunakan prosedur two-steps regression analysis versi Fama-Macbeth. Empat faktor makro dipilih sebagai variable bebas, yaitu masing-masing return dari harga spot minyak bumi, nilai tukar mata uang lokal terhadap dollar Amerika, yield spread obligasi pemerintah Amerika Serikat, serta indeks WIDOW dari Dow Jones; sedangkan variable terikat adalah return saham. Penelitian ini mengungkapkan tidak adanya korelasi yang berarti antara fluktuasi faktor makro dengan fluktuasi harga saham.

---

The thesis discuss the construction of asse pricing model using the multifactor asset pricing theory, for shares of oil, gas and energy companies in Indonesia Stock Exchange, Singapore Exchange, and Kuala Lumpur Stock Exchange. The time scope of the research was from January 2003 up to December 2008. The objective of the research is to estimate the risk premium for the four macro factors, which ini turn is utilized to construct the asset pricing model that could be used to estimate the expected return of the shares. It is expected that the result of the research might assist the investors and other interested parties in making investment decisions. The research is quantitative and explorative in nature, and utilizes the two-steps regression analysis procedure of Fama-Macbeth. Four macro factors selected as independent variables, i.e., return of oil's spot price, local bond, and, Dow Jone's WIDOW index. The research reveals, that there is no significant correlation between the fluctuation of the macro factors wth the fluctuation of shares price."

"ABSTRAKKetidak pastian harga-harga saham yang diperdagangkan di bursa efek dari waktu ke waktu merupakan masalah yang ditemai di hampir semua bursa efek pada umumnya. Perubahan harga-barga sabam dari periode ke periode menyebabkan imbal basil saham menjadi tidak pasti. Salah satu model yang menggambarkan hubWlgan risiko dengan tingkat imbal basil yang dibarapkan adalah Arbirage Pricing Theory (APT). Tesis ini membahas pengaruh variabel makro ekanomi laju inflasi, tingkat suku bunga, jumlah uang yang berodar, nilai tukar mata uang, dan aliran dana asing terhadap imbal basil saham-saham yang konsisten selama periode Januari 2007-Mei 2010. Metode penelitian yang digunakan adalah analisis verifikatif dan deskriftif dengan teknik statistik dan ekonomi. Penelitian mengguraikan data time series dengan estimasi model menggunakan Regresi Linier Berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa imbal hasil saham BUM!, INTP, KLBF dan TLKM signifikan dipengaruhi inflasi, tingkat suku bungga riil, kurs rupiah terhadap USD, jumlah nang beredar dan? aliran dana asing. Kurs rupiah terhadap USD merupakan variabel yang dominan mempengaruhi tmbal hasil masing-masing saham JH. Sementara itu dengan menggunakan data panel, aliran dana asing merupakan variabel yang paling dominan berpengarub terhedap imbal hasil saham-saham JH, dimaua rerdapat hubtmgan negatif antara aliran dana asing dengan imbal hasil saham JH secara simultan.

---

ABSTRACTThe uncertainty of stock prices traded on the stock exchange :from time to time is a problem that existed in almost all the stock exchanges in general. Changes in stock prices from period to period cause stock returns to be uncertain. One model that describes the relationship of risk with the expected yield rate is Arbitrage Pricing Theory (APT). TWs thesis discusses the influence of macroeconomic variables influence the rate of inflation, interest rates money supply, exchange rates, and the flow of foreign funds to the earnings yield stocks JH consistent during the period January 2007-May 2010. The research method used is descriptive analysis and verification with statistical and econometric techniques, Research using time series data with he estimated model using Multiple Linear Regression. The results showed that stock returns BUMi, !NTP, KLBF and TLKM significantly affected inflation, real interest rates, exchange rate of Rupiah against the USD, the money supply and the flow of foreign funds. Rupiah exchange rate against USD is the dominant variable affecting the yield of each share JH. Meanwhile, by using panel data the flow of foreign funds is the most dominant variables that influence the yields on stocks J11, where there is a negative relationship between the flow of foreign funds and the earnings yield of shares JH simultaneously."

"APT dan HRPT merupakan layanan yang paling popular dari satelit cuaca NOAA POES, untuk mendapatkan data pada saat yang bersamaan diperlukan penerima satelit yang beroperasi pada kedua band tersebut. Salah satu bagian dari penerima satelit cuaca adalah dual band low noise amplifier (LNA) dengan performansi yang baik pada kedua frekuensi kerjanya. Dalam penelitian ini, dual band LNA penerima APT dan HRPT satelit cuaca NOAA 15,18, dan 19 dirancang, disimulasikan dan difabrikasi. APT memiliki frekuensi kerja 137,1-137,9 MHz dan HRPT dengan frekuensi kerja 1698-1707. MMIC MGA-62563 dipilih sebagai komponen aktif LNA karena memiliki sifatnya yang low power dan linieritas yang tinggi. Pada penelitian ini juga dilakukan ekstraksi parameter S (teknik deembedding) untuk mendapatkan nilai-nilai komponen small-signal MMIC menggunakan model small-signal Dambrine. Dual band BPF dan dual band penyesuai impedansi didesain dengan menggunakan transformasi BPF dan penyesuai impedansi band tunggal dengan frekuensi tengah band tunggal merupakan frekuensi tengah antara band APT dan HRPT. Untuk mengurangi jumlah komponen dan disipasi daya komponen pasif, dilakukan co-design antara dual band BPF dengan penyesuai impedansi dual band. Simulasi cascade LNA menunjukkan pada band frekuensi APT noise figure sebesar 0,737 dB, gain sebesar 44,37 dB, input return loss sebesar -27,78 dB. Pada band frekuensi HRPT didapatkan noise figure sebesar 1,148 dB, gain sebesar 34,41 dB, input return loss sebesar -19,73 dB. Hasil simulasi menunjukkan rancangan sesuai dengan kriteria desain dengan spesifikasi yaitu input return loss <-10dB, gain minimal 15 dB untuk APT dan 32 dB untuk HRPT, noise figure 0,8 dB untuk APT dan 1 dB untuk HRPT. Sedangkan hasil fabrikasi menunjukkan pergeseran frekuensi kerja untuk band HRPT dari 1,7 GHz menjadi 1,6 GHz. Dari hasil fabrikasi juga menunjukkan input return loss untuk band APT sebesar -17,6 dB dan gain sebersar 12,74 dB sedangkan untuk band HRPT yang bergeser menjadi 1,6 GHz memiliki input return loss sebesar -9,39 dB dan gain sebesar 11,94 dB yang belum sesuai dengan spesifikasi desain.

---

APT and HRPT is the most popular service of NOAA weather satellites POES, to get the data simultaneously need a satellite receiver that operates on both the band. One part of a weather satellite receiver is a dual-band low noise amplifier (LNA) with good performance on both frequencies. In this study, a dual band LNA for APT and HRPT receiver from NOAA weather satellites 15,18, and 19 are designed, simulated and fabricated. APT has 137.1 to 137.9 MHz working frequency and HRPT has 1698-1707 MHz working frequency. MGA-62563 MMIC selected as the active component of its LNA because it has low power and high linearity.

This study was also conducted on the S parameter extraction (deembedding techniques) to get the values of small-signal MMIC components using small-signal model of Dambrine. Dual-band BPF and dual band impedance matching is designed by using transformation of a single band BPF and matching impedance with center frequency is the center frequency between APT and HRPT band. To reduce component count and power dissipation of passive components, conducted co-design between the dual-band BPF with dual-band impedance matching. From the results of tuning the input and output as well as the use of cascade LNA simulation show that on APT frequency band noise figure of 0.737 dB, a gain of 44.37 dB, input return loss of -27.78 dB. While the HRPT frequency band has noise figure at 1.148 dB, a gain of 34.41 dB, input return loss of -19.73 dB.

The simulation results show that design is comply with the specification with input return loss <-dB, minimal gain 15 dB for APT and 32 ddB for HRPT, minimum noise figer 0.8 dB for APT and 1 dB for HRPT. While the fabrication results show a shift working frequency for HRPT band from 1.7 GHz to 1.6 GHz. From fabrication results also show that input return loss of -17.6 dB for the APT band and gain of 12.74 dB whereas for HRPT band is shifted to 1.6 GHz has an input return loss of -9.39 dB and a gain of 11.94 dB which is not comply yet with design spesification."