Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Metastasis sistem saraf pusat (SSP) pada otak maupun spinal terjadi pada 10-40% pasien kanker. Metastasis SSP memiliki kesempatan yang sama untuk menyebabkan malnutrisi akibat gejala neurologis yang terjadi mamupun efek sistemik karena kanker. Malnutrisi berkaitan dengan sistem imun. Rasio neutrofil limfosit (RNL) dapat digunakan untuk menentukan prognosis. Kriteria malnutrisi berdasarkan Global Leadership Initiative on Malnutrition (GLIM) lebih sensitif untuk menegakkan malnutrisi. Penelitian bertujuan untuk mengetahui hubungan antara malnutrisi menurut kriteria GLIM dengan RNL pada metastasis SSP. Studi merupakan studi potong lintang pada pasien kanker metastasis SSP di RSCM. Terdapat 62 pasien mengalami metastasis SSP. Mayoritas subjek metastasis otak (60,3%) dan perempuan (61,3%), dengan rerata usia 46 tahun. Tumor primer tersering adalah payudara (24,1%), kepala leher (17,7%), paru dan saluran cerna (masing-masing 11,2%). Prevalens malnutrisi serupa pada metastasis otak (76,3%) dan spinal (70,8%). Mayoritas subjek dengan defisit neurologis seperti disfagia, nyeri kepala, nyeri kanker, kelemahan anggota gerak, dan gangguan otonom mengalami malnutrisi. Median RNL 7,09 (0,97–35,59). Rerata RNL secara signifikan lebih tinggi pada kelompok yang mengalami malnutrisi (p=0,002). Perbedaan rerata pada dua kelompok adalah 4,70 dengan KI95% (1,2-8,2). Malnutrisi berhubungan dengan RNL, subjek yang mengalami malnutrisi memiliki NLR yang lebih tinggi dibandingkan dengan yang tidak malnutrisi.

---

Central nervous system (CNS) metastases to the brain or spine occur in 10-40% of cancer patients. CNS metastases have an equal chance of causing malnutrition due to neurological symptoms and systemic effects due to cancer. Malnutrition is related to the immune system. Neutrophil lymphocyte ratio (RNL) can be used to determine prognosis. Malnutrition criteria based on Global Leadership Initiative on Malnutrition (GLIM) are more sensitive for establishing malnutrition. This study aims to determine the relationship between malnutrition according to GLIM and RNL in CNS metastases. This is a cross-sectional study of CNS metastatic cancer patients at RSCM. There were 62 patients experiencing CNS metastases. Most of the subjects had brain metastases (60.3%), female (61.3%), with an average age of 46 years. The most common primary tumors were breast (24.1%), head and neck (17.7%), lung and gastrointestinal tract (11.2% each). The prevalence of malnutrition was similar in brain (76.3%) and spine (70.8%) metastases. Most subjects experienced neurological deficits. Median RNL 7.09 (0.97–35.59). The mean RNL was significantly higher in the malnourished group (p=0.002) with the mean difference 4.70 with KI95% (1.2-8.2).Malnutrition is related to RNL, subjects who experience malnutrition have a higher NLR compared to those who are not malnourished."

"Tujuan dari tesis ini adalah untuk mengetahui faktor geometrik dan lingkungan jalan apa saja yang diduga memiliki pengaruh yang signifikan sebagai penyebab kecelakaan di berbagai lokasi di kawasan rural Kalimantan dan Sulawesi. Studi kasus ini menggunakan kasus jalan raya lintas Pontianak-Singkawang di Kalimantan Barat, lintas Martapura - Barabai di Kalimantan Selatan, dan lintas Takalar-Bulukumba di Sulawesi Selatan. Survey dilakukan di 3 propinsi yang terbagi dalam 22 blackspot (titik rawan kecelakaan). Variabel yang dievaluasi adalah alinyemen jalan, superelevasi, lebar jalan, lebar bahu jalan, lebar zona bebas/clear zone, kondisi permukaan jalan, keberadaan rambu dan marka jalan. Teknik analisa yang digunakan adalah analisa statistik dengan model multivariat generalized linear model dengan distribusi negatif binomial menggunakan software GLIM4. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel yang paling dominan terhadap terjadinya kecelakaan adalah lebar jalan, clearzone dan keberadaan rambu lalu lintas.

---

The purpose of this thesis was to determine the geometric and the road environment factors thar suspected of having a significant effect as the cause of accidents at various locations in Kalimantan and Sulawesi rural areas. This case study uses the case of the Pontianak- Singkawang route in West Kalimantan, Martapura-Barabai route in South Kalimantan, and Takalar-Bulukumba route in South Sulawesi. Survey conducted in three provinces that are divided into 22 blackspot. The variables evaluated were the road alignment, superelevation, road width, shoulder width, the width of clear zones, road surface conditions, the presence of road signs and road markings. The analysis techniques that use are statistical analysis with a generalized linear model multivariate model with negative binomial distribution using software GLIM 4. The results showed that the most dominant variables to the occurrence of accidents is the width of the road, clearzone and the presence of traffic signs."

"Pasien rawat inap banyak yang mengalami malnutrisi di rumah sakit (RS). Malnutrisi dihubungkan dengan berbagai komplikasi, seperti risiko yang lebih tinggi mengalami infeksi, memperpanjang masa rawat (length of stay), meningkatkan biaya rawat, serta meningkatkan risiko morbiditas dan mortalitas. Variabilitas prevalensi malnutrisi masih banyak terjadi, akibat banyaknya instrumen skrining dan asesmen serta batas ambang penentuan malnutrisi. Kriteria malnutrisi terbaru menurut Global Leadership Initiative on Malnutrition (GLIM) mengusulkan model dua langkah untuk mendiagnosis malnutrisi di RS. Penelitian ini bertujuan untuk menguji kesahihan kriteria diagnosis GLIM dibandingkan dengan ASPEN dalam mendiagnosis malnutrisi pada pasien rawat inap dewasa. Penelitian menggunakan desain potong lintang pada subjek dewasa yang dirawat inap di RSCM. Setiap pasien didiagnosis menggunakan kriteria GLIM dan ASPEN oleh dokter yang berbeda. Sebanyak 100 subjek penelitian dengan median usia 44,5 tahun, mayoritas perempuan, diagnosis malnutrisi menurut kriteria GLIM paling banyak didapatkan pada pasien penyakit saluran cerna, hepatobilier dan pankreas 69% (20 dari 29 subjek) yang diikuti dengan penyakit keganasan 47% (10 dari 21 subjek). Menurut kriteria ASPEN, terdapat 48% pasien malnutrisi dengan rincian 22% malnutrisi sedang dan 26% malnutrisi berat. Menurut kriteria GLIM, terdapat 63% pasien dengan malnutrisi. Kriteria malnutrisi GLIM memiliki sensitivitas 97,9%, spesifisitas 69,2%, NPP 74,6%, dan NPN 97,3%. Uji chi square menunjukkan adanya perbedaan signifikan (p = 0.000) antara GLIM dan ASPEN. Uji Cohen’s Kappa menunjukkan nilai k = 0,663 dan nilai p = 0.071 yang menunjukkan kesepakatan antara diagnosis GLIM dengan ASPEN dengan tingkat sedang (nilai k = 0,61-0,8) dan tidak signifikan. Median total lymphocyte count (TLC) adalah 1,725/mm3 dengan TLC terendah 340/mm3 dan tertinggi 15,660/mm3. Median kadar albumin adalah 3,85 g/dl dengan nilai terendah 1,1 g/dl dan tertinggi 5,4 g/dl.

---

Many inpatients are malnourished in the hospital (RS). Malnutrition is associated with various complications, such as a higher risk of infection, length of stay, increased hospitalization costs, and increased risk of morbidity and mortality. There is still a lot of variability in the prevalence of malnutrition, due to the large number of screening and assessment instruments and the threshold for determining malnutrition. The latest malnutrition criteria according to the Global Leadership Initiative on Malnutrition (GLIM) proposes a two-step model for diagnosing malnutrition in hospitals. This study aimed to examine the validity of the GLIM diagnostic criteria compared to ASPEN in diagnosing malnutrition in adult hospitalized patients. The study used a cross-sectional design on adult subjects who were hospitalized at RSCM. Each patient was diagnosed using the GLIM and ASPEN criteria by a different physician. A total of 100 patients with a median age of 44.5 years participated in the study, the majority were women, the diagnosis of malnutrition according to the GLIM criteria was mostly found in patients with gastrointestinal, hepatobiliary, and pancreatic diseases 69% (20 of 29 subjects) followed by malignancy 47% (10 of 21 subjects). According to ASPEN criteria, there were 48% of malnourished patients, 22% moderate malnutrition and 26% severe malnutrition, meanwhile according to the GLIM criteria, there are 63% of patients with malnutrition. The GLIM malnutrition criteria had a sensitivity of 97.9%, specificity of 69.2%, PPV 74.6%, and NPV 97.3%. The chi square test showed a significant difference (p = 0.000) between GLIM and ASPEN. Cohen's Kappa test showed a value of k = 0.663 and a value of p = 0.071 which indicated a moderate (k = 0.61-0.8) and insignificant agreement between the diagnosis of GLIM and ASPEN. The median total lymphocyte count (TLC) was 1.725/mm3 with the lowest TLC of 340/mm3 and the highest of 15,660/mm3. The median albumin level was 3.85 g/dl with the lowest value 1.1 g/dl and the highest 5.4 g/dl."