Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"This book outlines the background and overall vision for the internet of things (IoT) and machine-to-machine (M2M) communications and services, including major standards. Key technologies are described, and include everything from physical instrumentation of devices to the cloud infrastructures used to collect data. Also included is how to derive information and knowledge, and how to integrate it into enterprise processes, as well as system architectures and regulatory requirements. Real-world service use case studies provide the hands-on knowledge needed to successfully develop and implement M2M and IoT technologies sustainably and profitably. Finally, the future vision for M2M technologies is described, including prospective changes in relevant standards. This book is written by experts in the technology and business aspects of Machine-to-Machine and Internet of Things, and who have experience in implementing solutions."

"ABSTRAKHipertensi merupakan salah satu kondisi yang sering banyak ditemui dan dapat menyebabkan stroke, gagal ginjal, dan kematian bila tidak dideteksi secara dini dan tidak dilakukan pengobatan dengan benar. Hipertensi merupakan peningkatan tekanan darah sistolik lebih dari 140 mmHg dan tekanan darah diastolik lebih dari 90 mmHg. Peningkatan tekanan darah yang berlangsung dalam jangka waktu lama dapat menimbulkan kerusakan pada ginjal gagal ginjal , jantung penyakit jantung koroner , dan otak menyebabkan stroke . Banyak pasien hipertensi dengan tekanan darah tidak terkontrol dan jumlahnya terus meningkat. Berdasarkan laporan infodatin dari Kementrian Kesehatan RI pada tahun 2014 mengenai hipertensi, secara nasional 25.8 penduduk Indonesia menderita penyakit hipertensi. Suatu topik yang sedang dibicarakan adalah layanan M2M dalam bidang kesehatan. Pemanfaatan layanan M2M dalam bidang kesehatan diharapkan dapat membantu atau meningkatkan layanan kesehatan yang sudah ada. Teknologi M2M menghubungkan mesin, perangkat, dan peralatan melalui berbagai jenis komunikasi. Hal tersebut membuat perangkat menjadi perangkat pintar yang dapat saling berkomunikasi. Desain sistem perangkat machine-to-machine M2M dalam sektor kesehatan saat ini lebih banyak pada sistem monitoring kesehatan. Pada riset ini diajukan desain sistem komunikasi M2M yang tidak hanya dapat memonitoring pasien, tapi juga dapat memberikan rekomendasi pengobatan. Treatment pengobatan dapat dimonitoring oleh pihak medis. Pada sistem ini akan dibuat dua perangkat dan satu aplikasi mobile. Perangkat pertama yaitu tensimeter yang terhubung dengan mikrokontroler, perangkat kedua medicine box yang terhubung dengan mikrokontroler, dan aplikasi mobile. Dengan desain sistem machine-to-machine M2M yang diajukan, diharapkan dapat membantu pasien pada kesehatannya. Hasil dari riset ini adalah waktu kirim data perangkat mikrokontroller sphygmomanometer ke aplikasi mobile menggunakan bluetooth adalah waktu minimun data sampai adalah 12 ms, waktu maksimum data sampai adalah 96 ms, dan waktu rata-rata data sampai ke aplikasi adalah 28.46 ms. Waktu koneksi data medicine box ke server lebih cepat menggunakan modul ethernet dibandingkan dengan wifi atau koneksi selular. Dari hasil ujicoba pada pasien, pengukuran didapat tekanan darah sedikit berkurang. Diharapkan apabila sistem ini digunakan dalam jangka waktu panjang dapat membantu pengguna untuk menjaga tekanan darah menjadi normal.

---

ABSTRACTHypertension is a condition that is often prevalent and can lead to stroke, kidney failure, and death if not detected early and treatment is not done properly. Hypertension is an increase in systolic blood pressure over 140 mmHg and diastolik blood pressure over 90 mmHg. Increased blood pressure that lasts for a long time can cause damage to the kidneys renal failure , heart coronary heart disease , and brain causing a stroke . Many hypertensive patients with uncontrolled blood pressure and is steadily increasing. Based infodatin report of the Ministry of Health in 2014 regarding hypertension, nationally 25.8 of Indonesia 39 s population suffer from hypertension. A topic that is being discussed is the M2M services in the field of health. Utilization of M2M services in the health sector is expected to help or improve existing health services. M2M technology connects machines, devices and equipment through various types of communication. This makes the device into a smart device that can communicate with each other. The system design machine to machine M2M in the health sector are now much more on health monitoring system. This research proposed design of M2M communication system that are not only monitor the patient, but also can provide treatment recommendations. The treatment can be monitored by medics. In this system, will be made of two devices and a mobile application. The first device is tensimeter connected to the microcontroller, the second device medicine box connected to the microcontroller, and a mobile application. With the design of the system of machine to machine M2M filed, is expected to help patients in their health recovery. The result of this research is sending data of microcontroller sphygmomanometer device to mobile application using bluetooth is minimum data up to 12 ms, maximum data time up to 96 ms, and time average data up to application is 28.46 ms. The connection time of medicine box data to server is faster using ethernet module compared with wifi or cellular connection. From the results of trials in patients, the measurement of blood pressure obtained slightly reduced. It is hoped that if this system is used in the long term it can help the user to keep blood pressure normal. "

"ABSTRAKPenyakit kardiovaskuler adalah penyakit serius yang mematikan di mana seperempat kematian yang terjadi ternyata disebabkan oleh penyakit ini. Sementara itu, di negara berkembang seperti Indonesia kualitas layanan kesehatan masih rendah, ditandai dengan kurangnya tenaga dokter pada daerah-daerah rural dan terpencil. Kondisi ini menjadi motivasi perlunya merancang inovasi teknologi telemedical yang berfungsi membantu dokter melakukan diagnosis dan pengobatan penyakit kardiovaskuler. Penelitian ini mengusulkan sebuah sistem berbasis teknologi machine-to-machine M2M untuk mengecek kesehatan pasien yang akan melaporkan hasilnya ke dokter jantung secara jarak jauh melalui aplikasi website dan aplikasi mobile, yang diberi nama My Kardio. Desain dari sistem ini adalah terdiri dari tiga bagian utama yaitu bagian pasien patient site yang terdiri dari sensor-sensor dan gateway, bagian server server site yaitu server aplikasi web dan mobile yang terletak di cloud internet, dan bagian dokter doctor site yaitu aplikasi web dan mobile untuk dokter agar dokter dapat melakukan pengecekan dan diagnosis terhadap pasien secara online. Sistem ini dilengkapi dengan sistem prediksi auto-rekomendasi untuk memberikan rekomendasi kepada dokter dalam menentukan diagnosis penyakit yang diderita pasien. Sistem auto-rekomendasi ini dibangun dengan algoritma k-Nearest Neighbors kNN yang terbukti cukup baik performansinya dalam hal akurasi dan kecepatan. Uji coba telah dilakukan pada empat lokasi di daerah pinggiran Jakarta yaitu Kampung Banjarsari 10 pasien , Cibubur 15 pasien , Cimanggis 37 pasien , dan Pancoran 23 pasien pada total sejumlah 85 pasien. Evaluasi kuantitatif menghasilkan rata-rata akurasi prediksi sistem auto-rekomendasi adalah 76,47 , waktu pemrosesan sistem auto-rekomendasi 1 detik, dan performansi waktu transfer data dari lokasi pemeriksaan ke server M2M adalah 8,97 detik. Evaluasi secara kualitatif dilakukan melalui wawancara dokter spesialis jantung, dan diperoleh hasil bahwa aplikasi My Kardio sangat membantu terutama untuk daerah-daerah yang kekurangan dokter spesialis jantung; dan juga bermanfaat untuk kota besar di mana akses pasien ke dokter jantung juga terkendala oleh waktu praktek dokter yang terbatas dan kemacetan. Kata kunci:Machine-to-machine, penyakit kardiovaskuler, k-Nearest Neighbors.

---

ABSTRACTCardiovascular disease is a deadly disease which one-fourth of deaths are caused by this disease. Meanwhile, in developing country like Indonesia, the quality of health services is still low, marked by the lack of doctors to serve patients. This condition gives the motivation about the need for a new innovation to improve the life expectancy of cardiovascular patients in Indonesia, with the help of technology. This research proposes a machine-to-machine M2M technology-based system to check the health of patients which will report the results to the cardiologist remotely through the web and mobile applications, named My Kardio. The design of this system is composed of three main parts, the first one is patient site consisting of sensors and gateways, then server site which is web and mobile application server located in the Internet cloud, and the last is doctor site: web and mobile application for doctors to enable doctors checking and diagnosing patients online. The system is equipped with an auto - recommendation prediction system to provide recommendations to physicians in determining the diagnosis of illness suffered by the patient. This auto-recommendation system is built on the k-Nearest Neighbors kNN algorithm that has been proven with good accuracy and fast. Trials have been performed in four locations in the suburbs of Jakarta: Kampung Banjarsari 10 patients , Cibubur 15 patients , Cimanggis 37 patients , and Pancoran 23 patients of the total 85 patients. Quantitative analysis results are, first the prediction accuracy of the auto- recommendation system is 76.47 on average, then the processing time of auto- recommendation system is 1 second, and last, the duration of data transfer time from location to M2M server is 8.97 seconds. Qualitative analysis was made with cardiologists interviews, which results that My Kardio application is very helpful especially in remote areas which lacking of cardiologists, even for big cities where patients rsquo; access to cardiologists is a problem due to limited clinic time and traffic jams. "

"Perkembangan implementasi M2M (Machine to Machine) memberikan solusi yang mendukung bisnis branchless banking. Salah satu branchless banking saat ini adalah pengembangan jaringan ATM di Indonesia. Kondisi saat ini jaringan ATM menggunakan komunikasi akses VSAT, wireless, dan serat optik. Dengan adanya pilihan koneksi selain akses tersebut, yaitu menggunakan akses jaringan M2M sebagai backup jaringan dengan tujuan meningkatkan availability jaringan khususnya untuk jaringan komunikasi ATM dengan kualitas layanan yang terjamin. Tesis ini menganalisis implementasi bisnis M2M pada branchless banking guna meningkatkan availability dengan target 99.99%. Nilai NPV dan IRR dalam investasi menunjukkan nilai positif. Hasil analisis dari mean availability bahwa akses VSAT sebesar 99.29%, sehingga solusi jaringan backup M2M diajukan sebagai solusi untuk high dan medium transaksi ATM pada akses VSAT.

---

The development M2M (Machine to Machine) implementation that could support branchless banking business. One of branchless banking currently is the development of the ATM network in Indonesia. The current state of the ATM network using the access VSAT, wireless, and fiber optics. With the connection options in addition access to serve it, using the access via M2M network as backup link to availability network improvement, especially for ATM communications network with guaranteed quality of service.

The thesis a research implementation of M2M networks for branchless banking to availability improvement with 99.99% on target. NVP and IRR value is positive in investment this research. The result of mean availability analysis that VSAT access have 99.29%. So, the solustion could be implemented on high and medium transaction of ATM using VSAT access."

"ABSTRAKObesitas atau kelebihan berat badan adalah suatu kondisi kesehatan berupakelebihan berat badan yang memiliki dampak serius berupa potensi timbulnyaberbagai macam penyakit. Ada beberapa cara yang dapat dilakukan untukmengatasi obesitas/kelebihan berat badan diantaranya adalah melakukanpengaturan makanan dan aktivitas fisik, sehingga berat badan menjadi terkontrol.Secara umum kendala yang dialami penderita obesitas/kelebihan berat badanadalah kesulitan melakukan pengontrolan berat badan secara rutin dan kesulitanmengontrol kalori yang masuk melalui asupan makanan.Penelitian ini bertujuan untuk membantu program penurunan berat badandengan menggunakan teknologi machine-to-machine (M2M) dan menggunakantimbangan khusus yang dapat meng-upload hasil penimbangan ke server. Selainitu juga dilengkapi dengan website dan aplikasi Android yang dapat memberikanrekomendasi jenis makanan yang dapat di konsumsi setiap hari berdasarkanperhitungan kalori oleh sistem dengan menggunakan standar Body Mass Index(BMI) yaitu perbandingan berat badan dalam satuan kilogram dibagi dengantinggi kuadrat dalam satuan meter . dimana untuk standar orang asia BMI > 23didefinikan sebagai kelebihan berat badan, BMI >30 didefinisikan sebagaiobesitas.Metode penelitian yang dipergunakan adalah studi literatur, Tahapandesain, perancangan sistem, pembuatan database menu makanan, validasi menumakanan, pemrograman Android, dan pembuatan algoritma perhitungan kalori,pengujian dan evaluasi terhadap rancang bangun sistem yang dibuat.Hasil penelitian ini adalah suatu prototype system Machine to Machine(M2M) yang mampu memberikan rekomendasi jenis makanan berdasarkanjumlah kalori yang dibutuhkan oleh penderita kelebihan berat badan / obesitas,yang telah dilakukan uji coba kepada 11 orang, setiap orang diminta untukmematuhi asupan kalori yang boleh dimakan setiap harinya sehingga perilaku darisetiap orang dalam melakukan diet ini sangat berperan penting dalam mencapaihasil yang diharapkan sesuai rekomendasi yang diberikan.Dari hasil pengujian tersebut diperoleh hasil semua pasien bisamenurunkan berat badan mereka 2,7 sampai dengan 5,8 kg dalam waktu 9-10minggu, dengan 6 di antaranya berhasil mencapai berat badan ideal.

---

ABSTRACTObesity oroverweight is a health condition such as overweight which hasseriously affected the form of the potential emergence of various diseases. Thereare several ways that can be done to tackle obesity / overweight of which is todietary and physical activity, so the weight be controlled. In general constraintsexperienced by the obese / overweight is a difficulty making weight controlroutine and difficulty controlling calories taken in through food intake.This study aims to help weight loss programs by using the technology ofmachine-to-machine (M2M) and using special scales that can upload to the serverweighing results. It is also equipped with a website and Android app that can giverecommendation types of food that can be consumed on a daily basis based on thecalculation of calories by the system using the standard Body Mass Index (BMI)which is the ratio of weight in kilograms divided by height squared in meters.Asian people where to standard BMI> 23, defined as overweight, BMI> 30 isdefined as obese.The result of this research is a prototype system of Machine to Machine(M2M) capable of providing recommendation types of food based on the numberof calories needed by people with overweight / obesity, which has been tested to11 people, each person was asked to comply with caloric intake may eat each dayso that the behavior of any person in doing this diet is very important in achievingthe expected results according to the recommendations given.From the test results obtained by the results of all patients can reduce theirweight by 2.7 to 5.8 kg within 9-10 weeks, with 6 of them managed to reach theideal weight."