::  Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian

 
Ditemukan 7 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Qusyairi Ridho Saeful Fitni, author
Evaluasi kinerja penerapan metode ensemble learning dan pemilihan fitur pada Intrusion Detection System (IDS) berbasis machine learning = Performance evaluation of machine learning-based intrusion detection system using ensemble learning method and feature selection
Dalam beberapa tahun terakhir, keamanan data pada sistem informasi organisasi telah menjadi perhatian serius. Banyak serangan menjadi kurang terdeteksi oleh firewall dan perangkat lunak antivirus. Untuk meningkatkan keamanan, intrusion detection systems (IDS) digunakan untuk mendeteksi serangan dalam lalu lintas jaringan. Saat ini, teknologi IDS memiliki masalah kinerja mengenai akurasi deteksi,...
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2020
T-pdf
UI - Tesis (Membership)  Universitas Indonesia Library
cover
Arvan Aulia Rachman, author
Klasifikasi data kanker menggunakan fuzzy c-means dengan pemilihan fitur menggunakan fisher's ratio = Classification of cancer data using fuzzy c means with feature selection using fisher's ratio
ABSTRAK
Klasifikasi data kanker dilakukan untuk menemukan terapi yang tepat yaitu memaksimalkan efektivitas dan meminimalkan toksisitas. Pada umumnya, data kanker terdiri dari banyak fitur. Namun, tidak semua fitur tersebut informatif. Oleh karena itu, fitur-fitur tersebut akan diseleksi menggunakan metode Fisher?s Ratio untuk memilih fitur-fitur yang paling informatif. Fitur-fitur terbaik akan dibentuk data baru. Data, sebelum dan...
2016
S64140
UI - Skripsi (Membership)  Universitas Indonesia Library
cover
Devina Itsnia Rizka, author
Klasifikasi data kanker serviks menggunakan metode na ve bayes dengan pemilihan fitur artificial bee colony = Cervical cancer classification using na ve bayes method with artificial bee colony as feature selection
ABSTRAK
Kanker serviks merupakan salah satu jenis kanker yang berbahaya. Berdasarkan data dari Departemen Kesehatan Republik Indonesia Depkes RI , kanker serviks merupakan salah satu penyakit kanker dengan prevelensi tertinggi sebesar 0.8 di Indonesia. Maka dari itu diperlukan tindakan pendeteksian dini dengan menggunakan microarray dataset. Microarray dataset mempunyai jumlah fitur yang...
2017
S-Pdf
UI - Skripsi (Membership)  Universitas Indonesia Library
cover
Tya Nadira, author
Klasifikasi data kanker menggunakan metode support vector machines dengan pemilihan fitur berdasarkan artificial bee colony dan global artificial bee colony = Classification of cancer data using support vector machines method with features selection based on artificial bee colony and global artificial bee colony
ABSTRAK
Kanker merupakan penyebab utama kematian kedua di seluruh dunia sehingga mengakibatkan kanker menjadi salah satu prioritas masalah dalam kesehatan. Di Indonesia, tercatat bahwa kanker payudara dan kanker paru-paru memiliki angka kejadian dan kematian tertinggi bagi wanita dan pria WHO, 2014 . Untuk menangani hal tersebut, dalam tugas akhir ini diusulkan...
2017
S69844
UI - Skripsi (Membership)  Universitas Indonesia Library
cover
Nurrimah, author
Aplikasi fuzzy support vector regression dengan pemilihan fitur fisher score dalam memprediksi harga saham = Application of fuzzy support vector regression with fisher score feature selection in predicting stock price
Globalisasi membawa dampak besar bagi pertumbuhan ekonomi Indonesia. Sejak tahun 1961, secara umum pertumbuhan ekonomi Indonesia selalu mengalami kenaikan. Banyak faktor yang menyebabkan meningkatnya pertumbuhan ekonomi nasional. Salah satunya adalah investasi. Terdapat berbagai macam instrumen investasi. Sekarang ini yang paling banyak diminati oleh masyarakat umum adalah investasi saham. Bursa Efek...
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2019
S-Pdf
UI - Skripsi (Membership)  Universitas Indonesia Library
cover
Haris Hamzah, author
Prediksi hubungan struktur molekul dan aktivitas biologi inhibitor dipeptidil peptidase-4 menggunakan metode deep neural network dengan metode pemilihan fitur catboost = Prediction of molecular structure and biological activity relationship of dipeptidyl peptidase-4 inhibitors using deep neural networks with catboost as feature selection method
Diabetes mellitus tipe-2 (T2DM) merupakan penyakit metabolisme kronis yang sering diderita oleh orang dewasa. T2DM ditandai dengan menurunnya insulin dalam tubuh. Enzim dipeptidil peptidase-4 (DPP-4) dapat mengkatalisasi penurunan hormon peptida inkretin, terutama peptide-1 seperti hormon gastric inhibitory peptide (GIP) dan glucagon-like peptide-1 (GLP-1), yang mengakibatkan penurunan sintesis insulin. Inhibitor DPP-4...
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020
T-pdf
UI - Tesis (Membership)  Universitas Indonesia Library
cover
Haris Hamzah, author
Prediksi hubungan struktur molekul dan aktivitas biologi inhibitor dipeptidyl peptidase-4 menggunakan metode deep neural network dengan metode pemilihan fitur catboost = Prediction of molecular structure and biological activity relationship of dipeptidyl peptidase-4 inhibitors using deep neural networks with catboost as feature selection method
Diabetes mellitus tipe-2 (T2DM) merupakan penyakit metabolisme kronis yang sering diderita oleh orang dewasa. T2DM ditandai dengan menurunnya insulin dalam tubuh. Enzim dipeptidil peptidase-4 (DPP-4) dapat mengkatalisasi penurunan hormon peptida inkretin, terutama peptide-1 seperti hormon gastric inhibitory peptide (GIP) dan glucagon-like peptide-1 (GLP-1), yang mengakibatkan penurunan sintesis insulin. Inhibitor DPP-4...
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020
T-pdf
UI - Tesis (Membership)  Universitas Indonesia Library