Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"[ABSTRAKPenelitian ini mengangkat isu masalah aksesibilitas informasi Pajak Daerah dan penetapan target penerimaan. Isu aksesibilitas disebabkan oleh kompleksitas prosesdalam mengumpulkan dan mengkonsolidasi data dari beberapa sumber yangtersebar pada unit-unit pelayanan. Di sisi lain Dinas Pelayanan Pajak (DPP) harusmenetapkan target penerimaan berdasarkan data tahun sebelumnya denganmenggunakan metode tertentu. Tujuan penelitian ini untuk menjawab permasalahantersebut dengan melakukan perancangan data warehouse, mengimplementasikandalam bentuk prototipe, memproses cube untuk kepentingan analisis multi dimensional, membuat business intelligence dashboard, dan data mining untuk proyeksi penerimaan Pajak Daerah di masa mendatang. Metodologi yangdigunakan untuk merancang data warehouse adalah metodologi yang dikemukakanoleh Ralph Kimball. Hasil dari penelitian ini adalah rancangan dan implementasiprototipe data warehouse, business intelligence dashboard, dan proyeksi penerimaan Pajak Daerah di masa mendatang yang dapat menjawab kebutuhan informasi DPP.

---

ABSTRACTThis research addresses both local taxes information accessibility and revenue target setting issues. The accessibility issue arise from the complexity of compilingprocess since these data have to be gathered and consolidated from several sourcesacross many tax offices. Simultaneously the Local Tax Authority (Dinas PelayananPajak-DPP) has to set annual revenue target which usually derived from time seriesdata by implementing a certain revenue forecasting method. The purposes of thisresearch is to solve the accessibility issue and provide a scientific forecastingmethod by designing data warehouse, implementing its prototype, processing thecubes for multi dimensional analysis, providing a business intelligence dashboard,and mining the data which used in the forecasting process. This research uses datawarehouse design methodology provided by Ralph Kimball. The outcomes of thisresearch are data warehouse design and prototype, business intelligence dashboard, and local taxes revenue forecasting method to provide the information as needed by DPP. ;This research addresses both local taxes information accessibility and revenue target setting issues. The accessibility issue arise from the complexity of compilingprocess since these data have to be gathered and consolidated from several sourcesacross many tax offices. Simultaneously the Local Tax Authority (Dinas PelayananPajak-DPP) has to set annual revenue target which usually derived from time seriesdata by implementing a certain revenue forecasting method. The purposes of thisresearch is to solve the accessibility issue and provide a scientific forecastingmethod by designing data warehouse, implementing its prototype, processing thecubes for multi dimensional analysis, providing a business intelligence dashboard,and mining the data which used in the forecasting process. This research uses datawarehouse design methodology provided by Ralph Kimball. The outcomes of thisresearch are data warehouse design and prototype, business intelligence dashboard, and local taxes revenue forecasting method to provide the information as needed by DPP. , This research addresses both local taxes information accessibility and revenue target setting issues. The accessibility issue arise from the complexity of compilingprocess since these data have to be gathered and consolidated from several sourcesacross many tax offices. Simultaneously the Local Tax Authority (Dinas PelayananPajak-DPP) has to set annual revenue target which usually derived from time seriesdata by implementing a certain revenue forecasting method. The purposes of thisresearch is to solve the accessibility issue and provide a scientific forecastingmethod by designing data warehouse, implementing its prototype, processing thecubes for multi dimensional analysis, providing a business intelligence dashboard,and mining the data which used in the forecasting process. This research uses datawarehouse design methodology provided by Ralph Kimball. The outcomes of thisresearch are data warehouse design and prototype, business intelligence dashboard, and local taxes revenue forecasting method to provide the information as needed by DPP. ]"

"Pajak Kendaraan Bermotor merupakan salah satu jenis Pajak Daerah yang memiliki potensi penerimaan paling besar di Provinsi DKI Jakarta. Pada pelaksanaan pemungutannya masih ditemukan adanya kecurangan dalam pajak. Pemerintah Provinsi DKI Jakarta kemudian menerapkan penggunaan tarif progresif dalam pemungutan pajak kendaraan bermotor. Tujuannya adalah untuk mengurangi jumlah pertumbuhan kendaraan bermotor di DKI Jakarta dan juga sebagai salah satu usaha untuk mengoptimalisasikan penerimaan Pajak Daerah khususnya dari Pajak Kendaraan Bermotor. Penelitian ini menggunakan pendekatan positivistik dan jenis penelitian deskriptif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi tarif progresif pajak kendaraan bermotor di Provinsi DKI Jakarta ini menurut empat dimensi yang digunakan oleh peneliti yaitu komunikasi, sumber daya, disposisi dan struktur birokrasi sudah terpenuhi, meskipun masih terdapat sedikit kendala dari pihak internal maupun eksternal seperti sumber daya manusia, sosialisasi, dan persepsi masyarakat.

---

Motor vehicle tax is one kind of taxes which has the biggest tax revenue potential in the province of DKI Jakarta. In the implementation, tax deceptions are found. The provincial government of DKI Jakarta subsequently applies the use of progressive rates on collecting the motor vehicle tax. The purpose of this action is to reduce the growth in the use of motor vehicles in DKI Jakarta as well as to optimize the revenue from the local taxes, especially the motor vehicle tax. This research uses positivistic approach and descriptive analysis. The results of this research conclude that according to four dimensions used by researcher which are communication, resources, disposition, and bureaucratic structure, the implementation of progressive rates on the motor vehicle tax in DKI Jakarta are fulfilled, although there is still a little problem of internal and external parties such as human resources, socialization, and community perceptions."

"ABSTRAK Data administrasi kependudukan dibutuhkan dalam perencanaan dan pelaksanaan program pemeritah Provinsi DKI Jakarta agar dapat berjalan akurat. Selain itu data administrasi kependudukan juga dibutuhkan dalam verifikasi dan validasi pelayanan publik. Saat ini data kependudukan sudah dimanfaatkan oleh beberapa OPD dan instansi, dimana sebagian sudah memeberikan feedback data yang dapat memeperkaya data kependudukan, namun data ini belum dimanfaatkan. Saat ini pelaksanaan pemanfaatan data kependudukan belum didukung oleh data yang terintegrasi, update dan mudah didapat, hal ini disebabkan karena saat ini belum tersedia sebuah basis data yang terintegrasi untuk dapat dimanfaatkan dalam pelayanan publik. Untuk mengatasi permasalahan penyajian dan pemanfaatan data kependudukan ini, maka diperlukan membangun sebuah data warehouse yang dapat membuat proses penyajian dan pemanfaatan data kependudukan efektif dan efisien, terintegrasi, tanpa mengganggu proses operasional layanan administrasi kependudukan. Perancangan data warehouse pada penelitian ini menggunakan teknik pemodelan dimensional 4 langkah menurut Kimball & Ross yaitu dengan pemilihan proses bisnis, deklarasi grain, identifikasi dimensi, dan identifikasi fakta. Perancangan data warehouse menghasilkan 44 tabel dimensi, dan 24 tabel fakta, dirancang dengan model constellation schema. Hasil perancangan dan implementasi data warehouse dapat memeberikan informasi yang berguna bagi Dinas Dukcapil dan bagi OPD yang memanfaatkan data kependudukan agar pelayanannya dapat berjalan optimal dan akurat.

---

ABSTRACT

Population administration data is needed in the planning and implementation of the DKI Jakarta Provincial Government program. Population administration data is also needed in the verification and validation of public services. Currently some OPDs and agencies using population data, some provided feedback data that can enrich population data, but this data has not been utilized. At present the implementation of population data utilization has not been supported by integrated, updated and easily available data, this is because there is no integrated database available to be utilized in public services. To overcome the problem, it is necessary to build a data warehouse that can make the process of presentation and utilization of population data effective and efficient, integrated, without disrupting the operational process of population administration services. The design of the data warehouse in this study uses 4-step dimensional modeling techniques by selecting business processes, grain declarations, dimension identification, and fact identification. The design of the data warehouse produces 44 dimensional tables, and 24 fact tables, designed with constellation schema model. The results of the data warehouse design and implementation can provide useful information for the Dukcapil Office and for OPDs who utilize population data so that their services can run optimally and accurately."

"Penelitian ini mengangkat permasalahan mengenai belum adanya suatu bentuk pelaporan tentang status penjualan dan rincian penjualan dari sales group secara cepat dan ringkas. Tujuan penelitian ini ialah mengimplementasikan data warehouse dan aplikasi dashboard serta proses OLAP guna pelaporan status penjualan. Metodologi penelitian diawali dengan proses perumusan masalah dan pertanyaan penelitian, tinjauan pustaka, pengumpulan data, analisis kebutuhan informasi, arsitektur data warehouse, perancangan data warehouse, perancangan dashboard informasi dan ditutup dengan kesimpulan dan saran. Metodologi substansi untuk perancangan data warehouse akan mengikuti proses dari Ralph Kimball untuk industri retail. Hasil penelitian ini adalah data warehouse terhadap data penjualan lengkap dengan aplikasi pelaporan berbasis web dari proses OLAP dan aplikasi dashboard yang menampilkan perkembangan penjualan sales group dari waktu ke waktu dalam tampilan grafik.

---

This study starts with the issue about the lack of the reporting form that can give information about sales status and details of sale from sales group in a fast and concise way. The purpose of this study is to implement a data warehouse and dashboard application, also with OLAP process to formulate sales status report. The research methodology in this study starts with the process of formulating of the problem and research question, literature review, data collection, needs analysis, data warehouse architecture, data warehouse design, business intelligence dashboard design and ended with conclusions and suggestions. The substance methodology for designing the data warehouse follows the process of Ralph Kimball’s data warehouse design methodology for retail industry. The result of this study are data warehouse of sales data, web-based reporting application from OLAP process and also a dashboard application that shows sales growth over time in a graphical display."

"ABSTRAKPT XYZadalah perusahaan yang bergerak di industri otomotif dan dikenal sebagai agen tunggal pemegang merk (ATPM) untuk merk kendaraan niaga kelas dunia asal negara Jermanserta memiliki jaringan dealerdiseluruh Indonesia. PT XYZsangat menaruh perhatian khusus dalam hal layanan purna jual terutama pada suku cadang kendaraannya. Pada industri otomotif terutama pada kendaraan niaga itu sendiri pengelolaan suku cadangmenjadi faktor penting keberhasilan penjualan unit kendaraan tersebut. Dari hal ketersediaan, penjualan, hingga pendistribusianke dealer-dealerseluruh Indonesia. Jumlahdata yang besardalam pengelolaannyamenyulitkan PT XYZdalammemproses analisis data dan juga membutuhkan waktu yang lama. Penelitian ini dilakukan untuk memberikan solusi pada permasalahan tersebut melalui implementasi datawarehousedan menggunakan business intelligencedalam membuat dashboard monitor. Pendekatan data warehousedigunakan adalah pendekatan Kimballyang dikemukakan oleh Kimballdan Ralph. Pengumpulan data didapatkan dari hasil observasi lapangan, dan wawancara dengan dengan narasumber dari unit kerja yang berkaitan dengan pengelolaan suku cadang di perusahaan.Hasil dari penelitian ini adalah implementasi data warehouseserta dashboardbusiness intelligenceyang dapat menjawab kebutuhan informasi dari PT XYZ.

---

ABSTRACT

PT XYZis mainly distributor in the automotive industry aswell known as sole brand agent (ATPM) for a world class commercial vehiclesbrand from Germanyand has a dealer network throughout Indonesia. PT XYZis very particular in terms of after-sales services specifically for vehicle spare parts. In the automotive industry the most important thing in commercial vehicles is that sparepart managementis an important factor in the sale of the vehicle units. From things that are approved, sales prices, to distributors to dealers throughout Indonesia. The large volume of data makes it difficult for PT XYZto process data analysis and also requires a long time. This research was conducted to provide problem solution with implementation of data warehouses and using business intelligence tools to create dashboard monitors. The suggestion for the data warehouse as suggested by Kimball and Ralph. Data collection is obtained from the results of fieldobservations, and interviews with management from business unitrelated to management spare partsat the company.

The results of this study are the implementation of a data warehouse and business intelligence dashboard that can answer the information needs of PT XYZ.

"

"ABSTRAK

Target awal implementasi online sebanyak 10.951 wajib pajak dan

baru terpasang online sebanyak 4.978 wajib pajak sedangkan kebijakan online

telah berlangsung sejak tahun 2012. Online sistem terdiri dari online system

BRI dan e-pos merupakan bagian dari pelaksanaan e-government yang

bertujuan untuk meningkatkan pelayanan kepada masyarakat. Ketika suatu

sistem berjalan sesuai dengan prinsip e-government, seharusnya masyarakat

atau wajib pajak bersedia untuk dilakukan online system.

Berdasarkan hal ini, dilakukan penelitian pada level implementasi

menggunakan teori Grindle. Yang menjadi variable penelitian adalah isi

kebijakan dan lingkungan implementasi. Selain itu juga dilakukan penelitian

kesesuaian online system dengan penerapan e-government dengan

menggunakan pedoman OECD.

---

ABSTRACT

Initial targets of online implementation as much as 10 951 taxpayers

and currently online as much as 4,978 taxpayers whereas this policy has been

going on since 2012. Online system consists of an online system BRI and e-Pos is

part of the implementation of e-government which aims to improve services to

community. When a system is running in accordance with the principles of egovernment,

community or taxpayers should be willing to do online system.

Based on this, the research conducted at the level of implementation

using Grindle theory. Which becomes variable research is the contents of the

policy and implementation environment. It also conducted research online system

conformity with the implementation of e-government by using the OECD

guidelines.

"

"ABSTRAKSkripsi ini membahas tentang inovasi milik Badan Pajak dan Retribusi Daerah Provinsi DKI Jakarta berkaitan dengan layanan administrasi perpajakan daerah yang dapat diakses oleh seluruh masyarakat melalui perangkat teknologi informasi yaitu e-Pajak. Layanan tersebut merupakan bentuk layanan mobile government karena dapat diakses di mana saja dan kapan saja dengan menggunakan perangkat teknologi informasi nirkabel menggunakan jaringan internet. Namun setelah 3 (tiga) tahun diimplementasikan, ternyata layanan tersebut tidak banyak dimanfaatkan oleh masyarakat. Pendekatan yang digunakan adalah pendekatan post-positivist dengan metode analisis deskriptif serta pengumpulan data dengan studi pustaka dan wawancara mendalam. Analisis implementasi menggunakan teori Edward III dan analisis tantangan m-Government menggunakan teori Ishengoma.. Hasil penelitian menyarankan bahwa dalam implementasi e-Pajak sosialisasi yang dilakukan harus dibuat lebih masif; melibatkan lebih banyak sumber daya manusia serta meningkatkan fasilitas internet; meningkatkan keinginan penggunaan e-Pajak dari berbagai kalangan wajib pajak; dan menerbitkan SOP berkaitan dengan implementasi e-Pajak. Dari segi tantangan m-Government, hasil penelitian menyarankan untuk meningkatkan keamanan sistem dalam layanan e-Pajak; memperluas infrastruktur baik perangkat keras atau perangkat lunak untuk memanfaatkan e-Pajak; mempermudah pengguna dalam mendapatkan informasi menggunakan e-Pajak; memperluas aksesbilitas agar dapat diakses oleh kalangan masyarakat yang memiliki jenis perangkat teknologi informasi yang berbeda serta meningkatkan tampilan agar layanan tersebut mudah dimanfaatkan; menambahkan fitur kustomisasi dalam memanfaatkan e-Pajak dan melakukan analisis agar e-Pajak dapat dimanfaatkan kelompok masyarakat secara menyeluruh."

"Skripsi ini membahas tentang Implementasi Pengurangan Pajak Bumi dan Bangunan Perkotaan di DKI Jakarta. Dan juga analisis membahas tentang analisis hambatan mengenai implementasi pengurangan Pajak Bumi dan Bangunan Perkotaan di D.K.I. Jakarta. Hasil dari penelitian ini adalah Implementasi kebijakan pengurangan PBB-P D.K.I. Jakarta telah dilaksanakan sesuai dengan peraturan yang telah ditetapkan. Kemudian hambatan yang ditemukan adalah minimnya informasi mengenai pengurangan kepada wajib pajak yang membutuhkan, minimnya SDM beserta masih kurangnya sarana dan prasarana penunjang. Pendekatan Penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan kualitatif, dengan teknik pengumpulan data berupa studi literatur dan studi lapangan.

---

This thesisdiscusses about theimplementation ofthe Urban - Land and Building Tax?s Incentive Policyin Jakarta. This thesis alsodiscusses this policy?s thread.The resultsofthis study is the policy has beencarried outin accordancewith theprescribed rules. Then thethreadswere foundarethe lack of information to taxpayerswho needed this incentives, lack ofhuman resources and lack offacilities and infrastructure. This research use qualitative approach, and the data collected by using literature studies technique and field studies technique."

"Penelitian ini membahas mengenai strategi Dinas Pelayanan Pajak Provinsi DKI Jakarta dalam mengelola Pajak Kendaraan Bermotor sehingga terus meningkat dan dapat terus menjadi tumpuan Pendapatan Asli Daerah Provinsi DKI Jakarta. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan pengelolaan strategi tersebut, mulai dari formulasi, implementasi, sampai dengan evaluasinya. Penelitian ini juga menganalisis mengenai hambatan yang dihadapi Dinas Pelayanan Pajak dalam menerapkan strategi tersebut. Dengan menggunakan pendekatan kualitatif, teknik pengumpulan data dengan studi lapangan dan studi kepustakaan, dan teknik analisis data kualitatif, hasil penelitian ini adalah: pertama, ada empat strategi utama yang digunakan, yaitu: ekstensifikasi objek pajak, intensifikasi, peningkatan pelayanan, dan penyederhanaan administrasi; kedua, hambatan yang ditemui adalah permasalahan ketidaksinkronan sistem informasi data dan evaluasi yang tidak menyeluruh atas strategi sebelumnya.

---

This study discusses the strategies of Local Tax Authority in DKI Jakarta in managing motor vehicle tax that are increasing and may continue to be the foundation of Local Revenue of Jakarta. This study aimed to describe the management strategies, ranging from the formulation, implementation, to evaluation. The study also analyzes the barriers faced by the Local Tax Authority in the strategies applied. By using a qualitative approach, data collection techniques with field studies and literature studies, and qualitative data analysis techniques, the results of this study are: first, there are four main strategies are tax object extension, intensification, enhanced public services, and administrative simplification; second, the obstacles encountered is the problem of discrepancies in data information systems and evaluation are not exhaustive over the prior strategies."

"[ABSTRAKIndikator kinerja utama Direktorat Jenderal Pajak (DJP) adalah tercapainya penerimaan pajak sesuai target yang ditentukan dalam APBN atau APBN-P. Setiap tahun target tersebut selalu mengalami peningkatan sehingga perlu adanya upaya ekstra untuk melakukan penggalian potensi dari wajib pajak (WP) terdaftar. Potensi pajak dapat dianalisis dan dideteksi dengan memanfaatkan data riwayat perpajakan wajib pajak yang ada dalam sistem informasi utama DJP dan beberapa aplikasi pendukung. Penggunaan aplikasi terpusat dan jumlah data transaksi yang besar serta tersebar di beberapa sistem database menyebabkan lamanya waktu yang diperlukan dalam mendapatkan data untuk kebutuhan penggalian potensi pajak. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan prototype data warehouse dan OLAP yang sesuai dengan kebutuhan DJP untuk menyediakan data yang diperlukan untuk kebutuhan analisis dengan lebih cepat dan akurat. Struktur data warehouse dikembangkan dengan menerapkan pendekatan bottom up yang dikemukakan oleh Kimball yang dimulai dengan pengumpulan data, identifikasi kebutuhan, perancangan arsitektur, perancangan model dimensional, proses Extract, Transform, Load (ETL) dan dilanjutkan dengan pengembangan OLAP object dalam rangka menyajikan informasi yang dibutuhkan. Hasil penelitian berupa purwarupa (prototype) data warehouse dan OLAP yang dapat dimanfaatkan oleh pengguna untuk melakukan analisis potensi pajak.

---

ABSTRACTKey performance indicator of the Directorate General of Taxation (DGT) is to achieve appropriate tax revenue target. Every year the target is always increasing so that is needed some extra effort to analyze potential tax from taxpayer listed. Potential tax can be analyzed and detected by using data history of taxpayer that is supported by information system application in DGT and some supporting application. With the centralized application and large amount of data transaction in many database system cause the length of time required to retrieve data for analysis in order to explore potential tax. This research aims to develop data warehouse and OLAP prototype that is suitable with the requirement of DGT to present data quickly and accurately. Data warehouse structure was developed by applying bottom up approach proposed by Kimball that begins with data collection, requirement identification, design architecture, designing dimensional model, The Extract, Transform, and Load (ETL) and continued with the development of OLAP object to present the information needed. The result of this research is prototype of the data warehouse and OLAP can be used by users for potential tax analysis., Key performance indicator of the Directorate General of Taxation DGT is to achieve appropriate tax revenue target Every year the target is always increasing so that is needed some extra effort to analyze potential tax from taxpayer listed Potential tax can be analyzed and detected by using data history of taxpayer that is supported by information system application in DGT and some supporting application With the centralized application and large amount of data transaction in many database system cause the length of time required to retrieve data for analysis in order to explore potential tax This research aims to develop data warehouse and OLAP prototype that is suitable with the requirement of DGT to present data quickly and accurately Data warehouse structure was developed by applying bottom up approach proposed by Kimball that begins with data collection requirement identification design architecture designing dimensional model The Extract Transform and Load ETL and continued with the development of OLAP object to present the information needed The result of this research is prototype of the data warehouse and OLAP can be used by users for potential tax analysis ]"