Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Abstrak :
Latar Belakang: Uveitis anterior akut terkait HLA B27 adalah inflamasi kronik rekuren traktus uvea terutama pada bilik mata depan. Mekanisme yang mendasarinya melibatkan autoimunitas dan autoinflamasi. Antigen sering kali diduga sebagai pencetus uveitis akan tetapi mekanisme yang mendasarinya masih belum jelas. Seorang pasien dengan uveitis akut pasca injeksi Botulinum Toxin memberikan kita kesempatan untuk mempelajari peran stimulus antigen dalam mencetuskan uveitis. Tujuan: Secara sistematik mengkaji respon imunologi dari individu dengan HLA-B27 yang distimulasi berbagai antigen untuk menegakkan peran jaras respon imun innate dan adaptif dalam mencetuskan uveitis, dan menegakkan peranan BoNT/A dalam jaras tersebut. Metode: Ini merupakan systematic review, yang mengkaji bukti-bukti keterlibatan antigen, termasuk BoNT/A dalam mencetuskan spektrum penyakit HLA B27. Kami mencari bukti dari empat database yaitu Pubmed, Ebscohost, Sciencedirect, dan Google Scholar. Kami juga mengkaji respon imunologi terhadap BoNT/A , sekuens asam amoinonya dan homologi dengan protein manusia. Hasil: Sembilan penelitian diikutkan dalam systematic review ini. Lima penelitian menitikberatkan peran jaras autoinflamasi yang melibatkan pembentukan homodimer B27 dan interaksinya dengan TH-17. Empat penelitian menitik beratkan jaras autoimunitas yang melibatkan molecular mimicry dan aktivasi dari sel-T CD8+ autoreaktif. Seluruh bukti mengarahkan peran sentral dari sel dendritic sebagai antigen presenting cells. Lima penelitian menjabarkan respon imun terhadap BoNT/A. BoNT/A mampu mengaktivasi sistem imun adaptif dan innate. Menggunakan program BLAST dari NCBI, kami menemukan homology BoNT/A dengan cytokeratin 8 Kesimpulan: Dua jaras terlibat dalam mencetuskan uveitis terkait HLA B27. Jaras pertama melalui kemampuan antigen sebagai antigen uveitogenik. Mekanisme kedua melalui formasi homodimer. BoNT/A dapat menginduksi uveitis pada individu dengan HLA B27 melalui pembentukan homodimer dan aktivasi CD8+ self-reaktif karena homologi BoNT/A dengan sitokeratin 8 yang diekspresikan di jaringan uvea manusia. ......Background: HLA B27 related acute anterior uveitis is a chronic recurrent inflammation of uvea mainly in anterior chamber. The underlying mechanism seems to involves autoimmunity and autoinflammatory. Antigen has been proposed as a trigger, but its precise role is unclear. A patient presenting to us with uveitis after Botox injection provides us opportunity the role of antigenic stimuli in triggering uveitis. Aim: Systematically review the immunology response, from HLA-B27 individual that is stimulated with various antigen to explain the innate and adaptive immune response triggering uveitis, and possibility of botulinum neurotoxin A (BoNT/A) involvement in this pathway. Methods: We systematically searched evidence for the involvement of antigen, including BoNT/A in triggering HLA-B27 associated disease. We searched four data base including Pubmed, Ebscohost, Sciencedirect, and Google Scholar. We also review the immunologic response to BoNT/A, its amino acid sequence, and homology with human protein Results: Nine studies reviewed which include the role of antigen in triggering uveitis. Four studies favour autoinflammatory pathway which involves B27 homodimer formation and its interaction with TH-17. Four studies favour autoimmunity pathway which involves molecular mimicry and activation of self reactive CD8+ T-Cells. All of which centralize the role of dendritic cells as antigen presenting cells. Five studies describe immune response to BoNT/A. BoNT/A capable of activating innate and immune system. Using BLAST program from NCBI, we found BoNT/A homology with cytokeratine 8. Conclusion: Two possible pathway on how antigen might trigger HLA B27 AAU. The first is through uveitogenic capacity of the antigen. The second mechanism is through homodimer formation. BoNT/A might induce uveitis in HLA B27 individual through induction of homodimer and activation of self-reactive CD8+ T-Cells due to shared homology with cytokeratine 8 that is extensively expressed in human uvea

Abstrak :
Pasien uveitis tanpa etiologi yang jelas (idiopatik) dengan kriteria klinis peradangan yang tidak spesifik namun memiliki status IGRA positif kerap menyebabkan dilema dalam pengobatan. Kelompok pasien tersebut diterapi sebagai kelompok suspek ekstrapulmonari TB dan mendapatkan pengobatan Obat Anti Tuberkulosis (OAT). Berbagai penelitian menunjukan bahwa profil ekspresi transkriptomik Interferon-stimulated Genes (ISG) tipe 1 ditemukan meningkat pada pasien aktif TB dan diketahui berpotensi sebagai biomarker diagnosa dan monitoring efikasi terapi. Selain itu level protein C1q ditemukan meningkat pada pasien TB aktif dibandingkan kelompok kontrol sehat serta kadarnnya menurun signifikan seiring dengan durasi pengobatan OAT. Pada penelitian ini dilakukan pemeriksaan ekspresi mRNA menggunakan RT-qPCR terhadap Interferon Stimulated Genes (ISG) tipe 1 (MyD88, FCG1R1B, IL1B, IFIT2, GBP1, IRF7, TLR8, STAT1, SERPING1, UBE2L6) dan protein C1q menggunakan ELISA pada pasien uveitis idiopatik dengan IGRA positif dari 20 pasien dengan time-point follow up pada minggu ke-0 (M0) dan minggu ke-2 (M2). Ekspresi gen GBP1 (p=0,001), UBE2L6 (p=0,0012) dan SERPING1 (p=0,03) berbeda bermakna pada kelompok perbaikan okular, dengan 8/10 gen menunjukan tren penurunan ekspresi pada M2. Hanya GBP1 (p=0,03) yang ekspresinya berbeda bermakna pada kelompok tanpa perbaikan okular, dengan 9/10 menunjukan tren peningkatan ekspresi gen pada M2. Perubahan ekspresi gen (M0-M2) MyD88, FCGR1B, GBP1, TLR8, STAT1 berkorelasi dengan outcome okular. Perubahan ekspresi gen GBP1 dan TLR8 berbeda bermakna sebagai biomarker diagnosis dengan AUC 88,1% dan 90,5%. Pada penelitian ini, level C1q sebelum dan setelah pengobatan ditemukan tidak berbeda bermakna (p=0,87) dan tidak terdapat hubungan berbeda bermakna antara perubahan klinis okular dengan level C1q. ......Uveitis patients without a clear etiology (idiopathic) with non-specific inflammation clinical criteria but who have a positive IGRA status often cause dilemmas in treatment. This group of patients was treated as a group of suspected extrapulmonary TB and received anti-tuberculosis drug (ATT) treatment. Various studies have shown that the transcriptomic expression profile of type 1 Interferon Stimulated Genes (ISG) was found to be increased in active TB patients and is known to have potential as a diagnostic biomarker and monitoring of therapy efficacy. In addition, the C1q protein level was found to be increased in active TB patients compared to the healthy control group and its levels decreased significantly with the duration of OAT treatment. In this study, mRNA expression was examined using RT-qPCR on Interferon Stimulated Genes (ISG) type 1 (MyD88, FCG1R1B, IL1B, IFIT2, GBP1, IRF7, TLR8, STAT1, SERPING1, UBE2L6) and C1q protein using ELISA in idiopathic uveitis patients. with positive IGRA of 20 patients with time-point follow-up at week 0 (W0) and week 2 (W2). GBP1 (p=0.001), UBE2L6 (p=0.0012), and SERPING1 (p=0.03) genes differentially expressed significantly in the group with ocular improvement, which 8/10 genes were downregulated in W2. In the non-improvement ocular group, only the GBP1 gene was significantly expressed differentially (p=0.03), with 9/10 genes expression upregulated in W2. Changes in expression of the MyD88, FCGR1B, GBP1, TLR8, and STAT1 genes correlated with ocular improvement. Changes in GBP1 and TLR8 gene expression were significantly different as a biomarker diagnosis with AUC of 88.1% and 90.5%. In this study, C1q levels before and after treatment were not significantly different (p=0.87) and there was no significant correlation between ocular clinical changes and C1q levels.

Abstrak :
Mata kering merupakan penyakit yang beredar pada masyarakat umum. Mata kering menyebabkan rasa tidak nyaman dan mengganggu aktivitas sehari-hari. Faktanya, lebih dari 85% penderita penyakit mata kering disebabkan kerusakan kelenjar meibom (meibomian gland dysfunction, MGD). Akibatnya mata yang memilki MGD menjadi kering karena intensitas evaporasi air mata meningkat. Untuk mendeteksi tingkat MGD dilakukanmeibography. Dari hasil meibography, klinisi (dokter spesialis mata) menilai tingkat MGD yang disebut meiboscore. Namun realitanya, penilaian meiboscore masih sangat subjektif antar para klinisi. Alat yang digunakan juga mahal dan tidak seluruh klinik mata memiliki alat tersebut. Oleh karena itu pada tugas akhir ini dilakukan deteksi tingkat kerusakan kelenjar meibom dengan pendekatan faktor-faktor potensi MGD dan machine learning. Metode machine learning yang digunakan dalam tugas akhir ini ini adalah radial basis function neural network (RBFNN). Metode machine learning dalam studi ini dilakukan Teknik SMOTE terelebih dahulu untuk menyeimbangkan jumlah data antar kelas, lalu data dibagi menjadi data training dan data testing dengan rasio sebesar 90%: 10%, 80%: 20%, 70%: 30%, dan 60%: 40% . Selain itu dilakukan pengurangan fitur-fitur yang kurang relevan menggunakan seleksi fitur Chi square. Hasil evaluasi metode RBFNN memperoleh nilai rata-rata akurasi, presisi, recall dan f1-score terbaik dicapai menggunakan data testing 20% dengan masing-masing mencapai nilai 96%, 95%, 100%, dan 95% secara berurut ......Dry eye is a common disease happened among the public. Dry eye causes discomfort and distracts daily activities. More than 85% dry eye suffers are caused by meibomian gland dysfunction (MGD). As a result, eyes with MGD becomes dry due to high tear evaporation intensity. Detecting MGD can be done by meibography. The MGD level is scored by clinicians which is called meiboscore. However, scoring the meiboscore is still very subjective among the clinicians. The tool that is used are expensive and not all eye clinics have this tool. Therefore, this study aims to detect the MGD level with the approach of MGD potential factors and machine learning. In this study radial basis function neural network (RBFNN) is used. The machine learning method performs SMOTE technique to balance the amount of data in each class, then all data is divided into training data and testing data by90%: 10%, 80%: 20%, 70%: 30%, and 60%: 40% respectively. Moreover, irrelevant features are reduced to optimize using feature selection, Chi Square. To reduce the features that are less relevant, Chi square feature selection is performed. RBFNN method obtained the best average accuracy 96%, average precision 95%, average recall 100%, and average f1-score 95% using the 20% data testing.

Abstrak :
Kelenjar Meibom atau Meibomian Gland (MG) adalah salah satu elemen dari mata, letaknya berada pada kelopak mata. Kelenjar meibom berperan untuk mensekresikan komponen minyak sehingga mencegah sindrom mata kering. Kelainan dan perubahan ukuran dari kelenjar meibom menyebabkan kerusakan MG yang disebut dengan meibomian gland dysfunction (MGD). Kerusakan pada kelenjar meibom dapat dideteksi dengan citra yang dinamakan meibography. Kerusakan pada kelenjar meibom memiliki beberapa tingkatan yang disebut dengan meiboscore. Namun pada kenyataanya di dunia kedokteran masih subjektif untuk menentukan meiboscore tingkat keparahan disfungsi kelenjar meibom. Dalam menjawab permasalahan tersebut, metode segmentasi citra meibography dengan AI (Artificial intelligence) dapat menjadi metode klinis yang efektif untuk mengevaluasi kerusakan bentuk kelenjar meibom untuk tindakan dan diagnosa medis lebih lanjut. Penelitian ini menggunakan pendekatan machine learning khususnya deep learning yaitu metode Fully Convolutional Network (FCN) dengan menggunakan transfer learning VGG16, dengan variasi upsampling FCN-8. Data yang digunakan pada penelitian kali ini merupakan data sekunder citra meibography yang berasal dari pasien Rumah Sakit Cipto Mangunkusumo departemen RSCM-KIRANA. Pertama-tama untuk mendapatkan ground truth, maka dilakukan anotasi pada data citra dengan supervisi dari dokter. Sebelum dilakukan percobaan pada model, citra meibography akan dilakukan tahap pre-processing dengan menggunakan resize dan augmentasi data, serta one-hot encoding untuk ground truth. Eksperimen dilakukan dengan 5 kali percobaan running model pada data training dan data testing. Untuk hasil kinerja training model, dari eksperimen menunjukan bahwa training loss rata-rata yang didapat adalah 11,37% dan memperoleh rata-rata pixel accuracy sebesar 95,19%. Sementara untuk evaluasi kinerja model pada data validasi dapat diperoleh bahwa validation loss rata-rata adalah 31,776% dan memperoleh rata-rata validation pixel accuracy sebesar 91,404%. Selanjutnya untuk hasil kinerja pada data testing, diperoleh rata-rata testing loss adalah 20,88%, dan rata-rata testing pixel accuracy sebesar 92,91%. Disamping itu, diperoleh pula untuk rata-rata mean-IoU dari 5 kali percobaan adalah 71.966%. ......Meibomian gland dysfunction (MGD) is a chronic disorder of the meibomian glands, usually with morphological changes in the secretory glands. Meibography images can detect meibomian gland dysfunction. However, in the medical world, it is still subjective to determine the severity of meibomian gland dysfunction. In answering these problems, the meibography image segmentation method with AI (Artificial intelligence) can be an effective clinical method to evaluate the morphology of the meibomian glands for further medical treatment and diagnosis. This research uses a machine learning approach, especially deep learning, namely the Fully Convolutional Network (FCN) method using transfer learning VGG16, with upsampling variations of FCN-8. The data used in this study is secondary meibography image from patients at one of the hospitals in Indonesia. The meibography image is first annotated by an ophthalmologist to get the ground truth. Subsequently, data augmentation techniques, including rotation and flipping, are applied to expand the dataset. Images are then preprocessed by resizing to 224 x 224 pixels. Moreover, the annotated data is also pre-processed using one-hot encoding. The dataset was divided into three cases, with five trials of the model training conducted for each case. A 10% data validation split from the training data was allocated for the first case, a 20% data validation split from the training data for the second case, and a 30% data validation split from the training data for the third case. Based on the testing evaluation results, the experiment reveals that Case 1 outperformed Cases 2 and 3, achieving an average pixel accuracy of 92.42%, a mean-IoU of 68.50%, and mean Dice coefficient of 81.30%.

Abstrak :
ABSTRAK
Latar belakang dan tujuan: Uveitis granulomatosa merupakan suatu keadaan inflamasi ocular yang tersering disebabkan oleh kuman Mycobacterium tuberculosis. Penegakkan diagnosis sulit dilakukan karena isolasi mikroorganisme langsung dari mata sulit dilakukan. Tidak terdiagnosisnya atau keterlambatan diagnosis dapat berakibat penurunan tajam penglihatan yang signifikan sampai mengakibatkan kebutaan. Foto toraks dan HRCT toraks merupakan pemeriksaan radiologi yang dapat dilakukan untuk menegakkan diagnosis guna tata laksana yang tepat. Metode: Uji diagnostik dengan desain potong lintang menggunakan radiografi konvensional toraks dan HRCT toraks berdasarkan database populasi Indonesia, terhadap 28 subjek penelitian, menggunakan data primer dalam kurun waktu Januari 2015 sampai Juli 2015. Hasil: Didapatkan nilai sensitivitas 62,5 , spesifisitas 100 , PPV 100 , dan NPV 64,7 . Uji McNemar didapatkan nilai p 0,075 dan nilai Kappa r 0,41 antara temuan lesi pada foto toraks dan HRCT toraks. Kesimpulan: Foto toraks positif berperan dalam memprediksi kemungkinan adanya kelainan paru pada pasien uveitis, tetapi hasil foto toraks itu sendiri kurang memiliki peran dalam memprediksi tidak adanya kelainan paru pada pasien uveitis

---

ABSTRACT
Backgrounds and Objectives Granulomatous uveitis is ocular inflammatory condition that mostly caused by Mycobacterium tuberculosis. Certain diagnosis becomes tough due to convoluted direct isolation of the microorganism from the eyes. Delayed treatment or under diagnose may cause significant reduction of eyesight that leads to blindness. Chest x ray and HRCT are two radiological inquirements that can be done in empowering the diagnosis and giving proper treatment. Methods A cross sectional diagnostic study between chest x ray and HRCT based on population database in Indonesia, conducted in 28 subjects in the period of January 2015 to July 2015. Results Sensitivity index 62,5 , specificity 100 , PPV 100 , and NPV 64,7 . McNemar study shows p 0.075 and Kappa value r 0.41 between the lesions found by chest x ray and HRCT. Conclusions Positive chest x ray has a major role in predicting the possibility of lung abnormalities in patients with uveitis. On the other side, chest x ray has less power in excluding the lung abnormalities in patients with uveitis.

Abstrak :
Latar belakang: Kelainan kornea merupakan salah satu penyebab utama kebutaan dan gangguan penglihatan di Indonesia. Penanganan gangguan penglihatan karena kornea terhambat karena terbatasnya jumlah donor kornea. Pendekatan rumah sakit yang dipengaruhi oleh pengetahuan, sikap, dan perilaku tenaga kesehatan terhadap pelayanan donor kornea dapat menjadi strategi mengatasi kekurangan donor kornea. Tujuan: Mengetahui gambaran pengetahuan, sikap, dan perilaku perawat di Rumah Sakit dr. Cipto Mangukusumo (RSCM) terhadap pelayanan donor kornea. Metode penelitian: Pemilihan subjek menggunakan teknik quota sampling dan pengisian kuesioner yang teruji validitas dan reliabilitasnya. Hasil: Terdapat 422 responden dengan proporsi unit instalasi gawat darurat, ruang rawat inap intensif, ruang rawat inap non intensif, rawat jalan, dan ruang operasi secara berurutan sebesar 8,3%, 13,7%, 50%, 16,6%, dan 11,4%. Sebagian besar responden memiliki pengetahuan kurang (55,4%), sikap positif (50,2%), dan perilaku baik (59,5%). Terdapat hubungan signifikan antara tingkat pengetahuan dan sikap responden terhadap perilaku, namun tidak terdapat hubungan antara faktor demografi dengan perilaku. Usia ≤ 36 tahun, pengetahuan baik, dan sikap positif merupakan faktor prediktor perilaku baik. Kesimpulan: Terdapat hubungan antara pengetahuan dan sikap terhadap perilaku perawat RSCM terhadap pelayanan donor kornea di rumah sakit. ......Background: Corneal blindness is one of the leading cause of blindness and visual disturbances in Indonesia. The management of corneal blindness in Indonesia is impeded by the rarity of corneal donor. Hospital approach affected by knowledge, attitude, and practice of health workers could be a strategy to improve the scarcity of corneal donor. Purpose: Determine the knowledge, attitude, and practice of nurses in RSCM toward hospital corneal procurement Methods: Subjects are chosen by quota sampling and surveyed with a valid and reliable questionnaire. Results: There were 422 respondents with the proportion of emergency ward, intensive care, non-intensive care, polyclinics of 8.3%, 13.7%, 50%, 16.6%, and 11.4% respectively. Most of the respondent were lacking in knowledge (55.4%), had positive attitude (50.2%), and had good practice (59.5%). There were significant correlation between knowledge and attitude towards practice but no significant correlation found between demographic factors to practice. Age ≤ 36 years old, good knowledge, and positive attitudes are predictor factors for good practice. Conclusion: There were correlation between knowledge and attitude of health workers in RSCM towards practice of corneal donor procurement in hospital.